Wszystkie pola: short- term memory

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis and comparison of long short-term memory networks short-term traffic prediction performance
Autorzy:: Dogan, Erdem
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: deep learning
traffic flow
short-term
prediction
LSTM
nonlinear autoregressive
training set size
uczenie głębokie
ruch uliczny
krótki termin
prognoza
autoregresja nieliniowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Artificial Neural Networks vs Long Short-Term Memory Prediction of Solid Flow in Tafna Basin (North-West Algeria)
Autorzy:: Medfouni, Mohamed Nadjib
Korichi, Khaled
Marouf, Nadir
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: solid flow
Tafna basin
ANN
artificial neural network
LSTM
long short-term memory
prediction
performance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Correlation between Cone Penetration Test parameters, soil type, and soil liquidity index using long short-term memory neural network
Autorzy:: Jocz, Mateusz
Lefik, Marek
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: geotechnical parameter
Cone Penetration Test
CPTU
liquidity index
Long Short-Term Memory neural network
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Deep Learning Approach for Runoff Prediction – Evaluating the Long-Short-Term Memory Neural Network Architectures for Capturing Extreme Discharge Events in the Ouergha Basin, Morocco
Autorzy:: Karmouda, Nourelhouda
Bouramtane, Tarik
Tahiri, Mounia
Kacimi, Ilias
Leblanc, Marc
Kassou, Nadia
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: Morocco
hydrological modelling
deep neural network
runoff prediction
Ouergha
extreme event
long-short-term memory
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Time-series Anomaly Detection and Classification with Long Short-Term Memory Network on Industrial Manufacturing Systems
Autorzy:: Markovic, Tijana
Dehlaghi-Ghadim, Alireza
Leon, Miguel
Balador, Ali
Punnekkat, Sasikumar
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: anomaly detection
anomaly classification
machine learning
deep learning
LSTM
sensor data
manufacturing systems
wykrywanie anomalii
klasyfikacja anomalii
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
dane z czujników
systemy produkcyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of long short term memory neural networks for GPS Satellite clock bias prediction
Autorzy:: Gnyś, Piotr
Przestrzelski, Paweł
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: neural networks
LSTM
time series prediction
clock bias
GNSS
machine learning
sieci neuronowe
przewidywanie szeregów czasowych
odchylenie zegara
uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Blood glucose prediction with deep neural networks using weighted decision level fusion
Autorzy:: Dudukcu, Hatice Vildan
Taskiran, Murat
Yildirim, Tulay
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: blood glucose prediction
long short term memory
LSTM
WaveNet
gated recurrent units
GRU
decision level fusion
stężenie glukozy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Metoda skalowania wydajności funkcji UPF w sieciach 5G bazująca na SI
Autorzy:: Sadura, Krzysztof
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: LSTM
pamięć krótkotrwała
długa pamięć
sieć 5G
skalowanie
UPF
long short-term memory
5G network
scaling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Deep Bi-Directional LSTM Networks for Device Workload Forecasting
Autorzy:: Ruta, Dymitr
Cen, Ling
Vu, Quang Hieu
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: workload prediction
time series
long short-term memory
LSTM
ensemble averaging
przewidywanie obciążenia
szereg czasowy
pamięć krótkotrwała
uśrednianie zespołowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Capsule network assisted electrocardiogram classification model for smart healthcare
Autorzy:: Jiao, Ying
Qi, Huamei
Wu, Jia
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: capsule network
ECG
electrocardiogram
LSTM
long short term memory
CNN
convolutional neural network
sieć kapsułowa
EKG
elektrokardiogram
sieć neuronowa konwolucyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "short- term memory" wg kryterium: Wszystkie pola