- Tytuł:
- Predicting acute kidney injury onset using a random forest algorithm using electronic medical records of COVID-19 patients: the CRACoV-AKI model
- Autorzy:
-
Batko, Krzysztof
Rajzer, Marek
Woźnica, Katarzyna
Bociąga-Jasik, Monika
Grodzicki, Tomasz
Sładek, Krzysztof
Wizner, Barbara
Biecek, Przemysław
Krzanowski, Marcin
Niezabitowska, Karolina
Krzanowska, Katarzyna
Małecki, Maciej - Data publikacji:
- 2024
- Słowa kluczowe:
-
SARS-CoV-2
machine learningrandom forest
COVID-19
acute kidney injury - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł