- Tytuł:
- FedAssess: analysis for efficient communication and security algorithms over various federated learning frameworks and mitigation of label-flipping attack
- Autorzy:
-
Anusuya, R.
Karthika Renuka, Dhanaraj - Data publikacji:
- 2024
- Słowa kluczowe:
-
federated learning
privacy in federated learning
deep learning
attacks in federated learning
label-flipping attack in federated learning
uczenie federacyjne
prywatność w uczeniu federacyjnym
ataki na uczenie federacyjne
uczenie głębokie - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- BazTech
Artykuł