- Tytuł:
- Real-time detection and classification of fish in underwater environment using YOLOv5: a comparative study of deep learning architectures
- Autorzy:
-
Multajam, Rizki
Ayob, Ahmad Faisal Mohamad
Sanjaya, W.S. Mada
Sambas, Aceng
Rusyn, Volodymyr
Samila, Andrii - Data publikacji:
- 2024
- Słowa kluczowe:
-
deep learning
YOLOv5
real-time methods
ONNX
automatic fish detection and classification
metody czasu rzeczywistego
automatyczne wykrywanie i klasyfikacja ryb - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- BazTech
Artykuł