- Tytuł:
- Prognozowanie parametrów jakości koksu określanych testem Nippon Steel Corporation z wykorzystaniem wybranych metod statystycznych i metod uczenia maszynowego
- Autorzy:
-
Marcisz, Jan
Michorczyk, Piotr
Burczyk, Aleksandra - Data publikacji:
- 2024
- Słowa kluczowe:
-
węgiel
koks
jakość
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
coal
coke
quality
machine learning
artificial intelligence - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- BazTech