Wszystkie pola: learning process

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An automated prediction of remote sensing data of Queensland-Australia for food and wildfire susceptibility using BISSOA DBMLA scheme
Autorzy:: Sankaran, Krishnan Sakthidasan
Lim, Se-Jung
Bhaskar, Seelam Ch Vijaya
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: natural disaster
machine learning
deep learning
automatic prediction process
adaptive linear internal embedding algorithm-based feature extraction
bio-inspired squirrel search optimization
deep learning based Multi-layer Alex Net classifier
klęska żywiołowa
nauczanie maszynowe
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Deep learning of the role of interleukin IL-17 and its action in promoting cancer
Autorzy:: Nutini, Alessandro
Sohail, Ayesha
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: bidimensional Ornstein-Uhlenbeck process
deep learning
immunotherapy
interleukin-17
noise
numerical algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Anomaly detection in asset degradation process using variational autoencoder and explanations
Autorzy:: Nalepa, Grzegorz
Bobek, Szymon
Jakubowski, Jakub
Stanisz, Przemysław
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: anomaly detection
machine learning
explainable artificial intelligence
deep learning
hot rolling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Development of a neural network structure for identifying begin-end points in the assembly process
Autorzy:: Kutschenreiter-Praszkiewicz, Izabela
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: deep learning
assembly
begin-end point; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography
Autorzy:: Kłosowski, Grzegorz
Rymarczyk, Tomasz
Kania, Konrad
Świć, Antoni
Cieplak, Tomasz
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: deep learning
inverse problem
ultrasound tomography
image reconstruction
process tomography
uczenie głębokie
problem odwrotny
tomografia ultradźwiękowa
rekonstrukcja obrazu
tomografia procesowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A new framework using deep auto-encoder and energy spectral density for medical waveform data classification and processing
Autorzy:: Karim, Ahmad M.
Güzel, Mehmet S.
Tolun, Mehmet R.
Kaya, Hilal
Çelebi, Fatih V.
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: energy spectral density
deep autoencoder
deep learning
medical waveform data process
gęstość widmowa
autoenkoder
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Evolutionary data driven modelling and many objective optimization of non linear noisy data in the blast furnace iron making process
Autorzy:: Mahanta, Bashista Kumar
Chakraborti, Nirupam
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: deep learning
reference vector
neural net
genetic programming
blast furnace; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Intelligent Visual Quality Control System Based on Convolutional Neural Networks for Holonic Shop Floor Control of Industry 4.0 Manufacturing Systems
Autorzy:: Oborski, Przemysław
Wysocki, Przemysław
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: quality control
manufacturing systems
Industry 4.0
artificial intelligence
convolutional neural networks
deep learning
process monitoring
holonic shop floor control
integrated IT systems; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Power-Ground Plane Impedance Modeling Using Deep Neural Networks and an Adaptive Sampling Process
Autorzy:: Goay, Chan Hong
Cheong, Zheng Quan
Low, Chen En
Ahmad, Nur Syazreen
Goh, Patrick
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: adaptive sampling
deep neural network
deep learning
power-ground plane
Z-parameters; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Multiple input CNN architecture for tool state recognition in the milling process based on time series signals
Autorzy:: Bukowski, Michał
Antoniuk, Izabella
Szymanowski, Karol
Krupa, Artur
Kurek, Jarosław
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: convolution neural network
tool condition monitoring
multiple input convolution neural network
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "learning process" wg kryterium: Wszystkie pola