Temat: self-learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Decoding phenotypic screening : a comparative analysis of image representations
Autorzy:: Sánchez-Fernández, Ana
Rataj, Krzysztof
Żyła, Marek
Kańdula, Maciej
Struski, Łukasz
Rymarczyk, Dawid
Borowa, Adriana
Tabor, Jacek
Zieliński, Bartosz
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: activity prediction
high content screening
image representation
deep learning
self-supervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A seismic random noise suppression method based on self-supervised deep learning and transfer learning
Autorzy:: Wu, Tianqi
Meng, Xiaohong
Liu, Hong
Li, Wenda
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: seismic random noise
deep learning
self-supervised learning
transfer learning
losowy szum sejsmiczny
głębokie uczenie
samonadzorowane uczenie
uczenie transferowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Deep learning techniques for accelerating microscopy image analysis
Techniki uczenia głębokiego przyspieszające analize obrazów mikroskopowych
Autorzy:: Borowa, Adriana
Współwytwórcy:: Zieliński, Bartosz
Tabor, Jacek
Data publikacji:: 2025-06-16
Słowa kluczowe:: uczenie głębokie
mikroskopia świetlna
deep learning
uczenie samonadzorowane
mikroskopia fluorescencyjna
fluorescent microscopy
light microscopy
self-supervision; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Książka

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Anonymous traffic classification based on three-dimensional Markov image and deep learning
Autorzy:: Tang, Xin
Li, Huanzhou
Zhang, Jian
Tang, Zhangguo
Wang, Han
Cai, Cheng
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: anonymous network
traffic classification
three-dimensional Markov image
output self-attention
deep learning
sieć anonimowa
klasyfikacja ruchu
trójwymiarowy obraz Markowa
samouwaga wyjściowa
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Amerykańsko-chińska rywalizacja o strategiczną dominację w obszarze sztucznej inteligencji a nowa geopolityka AI
Autorzy:: Grochmalski, Piotr
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: sztuczna inteligencja
Stany Zjednoczone
Chińska Republika Ludowa
strategiczna dominacja
geopolityka AI
punkt bifurkacji
artificial intelligence
United States
People’s Republic of China
AI arms race
deep learning
AI geopolitics
point of bifurcation
self-organized criticality; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja