Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "deep learning model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Quantitative evaluation of the effect of Circle of Willis structures on cerebral hyperperfusion: A multi-scale model analysis
    Autorzy:
    Huang, Suqin
    Li, Bao
    Liu, Jincheng
    Zhang, Liyuan
    Sun, Hao
    Guo, Huanmei
    Zhang, Yanping
    Liang, Fuyou
    Gong, Yanjun
    Liu, Youjun
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    cerebral artery stenosis
    cerebral artery bypass
    0–1D model
    circle of Willis
    cerebral hyperperfusion
    deep learning model
    zwężenie tętnicy mózgowej
    bajpas tętnicy mózgowej
    koło Willisa
    uczenie głębokie
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Enhancing supply chain resilience: RIME-clustering and ensemble deep learning strategies for late delivery risk prediction
    Autorzy:
    Douaioui, Kaoutar
    Oucheikh , Rachid
    Mabrouki , Charif
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    Artificial Neural Networks (ANNs)
    late delivery risk
    supply chain management
    clustering
    multiclassification
    deep learning model
    sieci neuronowe
    ryzyko opóźnionej dostawy
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    klasteryzacja
    multiklasyfikacja
    modele głębokiego uczenia
    algorytm optymalizacyjny
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Lead time prediction using advanced deep learning approaches: a case study in the textile industry
    Autorzy:
    Fri , Mouhsene
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    lead time prediction
    textile supply chain
    deep learning model
    advanced forecasting methods
    supply chain management
    przewidywanie czasu realizacji zamówienia
    łańcuch dostaw tekstyliów
    modele głębokiego uczenia
    zaawansowane metody prognozowania
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies