Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "PREDICTION ACCURACY" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Machine learning and feature selection-enabled optimized technique for heart disease classification and prediction
    Autorzy:
    Nancy, P.
    Mutkule, Prasad Raghunath
    Thakre, Kalpana Suni
    Ladkat, Ajay S.
    Babu, S.B.G. Tilak
    Bangare, Sunil L.
    Naved, Mohd
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    uczenie maszynowe
    przewidywanie chorób serca
    dokładność
    SVM RBF
    wybór funkcji CFS
    machine learning
    heart disease prediction
    accuracy
    CFS featureselection
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies