- Tytuł:
- Low computational complexity algorithm for recognition highly corrupted QR codes based on Hamming-Lippmann neural network
- Autorzy:
-
Kvyetnyy, Roman N.
Ivanov, Yuriy Yu.
Pivoshenko, Volodymyr V.
Kulyk, Yaroslav A.
Knysh, Bogdan P.
Smolarz, Andrzej
Muslimov, Kuanysh
Turgynbekov, Yerbol - Data publikacji:
- 2019
- Słowa kluczowe:
-
neuron
Hamming-Lippmann neural network
learning-recognition algorithm
image processing
sliding window mode
computational complexity
image recognition
error-correction model
QR code
sieć neuronowa Hamminga-Lippmanna
algorytm rozpoznawania
przetwarzanie obrazu
przesuwne okno
złożoność obliczeniowa
rozpoznawanie obrazu
korekcja błędów
kod QR
optymalne parametry - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- BazTech