Temat: feature detection - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "feature detection" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-10 z 10

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Metody przetwarzania sygnału EOG na użytek pomiaru stopnia zmęczenia osób
Autorzy:: Kołodziej, M.
Majkowski, A.
Rak, R. J.
Tarnowski, P.
Sawicki, D.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: wykrywanie zmęczenia
identyfikacja mrugnięć
EOG
selekcja cech
fatigue detection
blink detection
feature selection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Double Layered Priority based Gray Wolf Algorithm (PrGWO-SK) for safety management in IoT network through anomaly detection
Autorzy:: Agrawal, Akhileshwar Prasad
Singh, Nanhay
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: Gray Wolf Optimizer
anomaly detection
feature selection
predictive maintenance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Kernelized Fuzzy Rough Sets Based Yawn Detection for Driver Fatigue Monitoring
Autorzy:: Du, Y.
Chen, D.
Hu, Q.
Ma, P.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: fatigue detection
image recognition
fuzzy rough sets
feature selection
classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Negative feature selection algorithm for anomaly detection in real time
Autorzy:: Hryniów, K.
Dzieliński, A.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: anomaly detection
feature selection
frequent pattern mining
neural networks
rule-based systems; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Optimized Approach of Feature Selection Based on Binary Genetic Algorithm in Classification of Induction Motor Faults
Autorzy:: Le, Truong-An
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: S-transform
binary genetic algorithm
SVM
BPNN
feature selection
fault detection
support vector machines; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Enhancing Intrusion Detection in Industrial Internet of Things through Automated Preprocessing
Autorzy:: Sezgin, Anıl
Boyacı, Aytuğ
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: feature selection
intrusion detection
machine learning
industrial internet of things
Internet of things
IIoT; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Multi phase classification approach for network intrusion detection based on feature selection
Autorzy:: Woda, Marek
Abebe, Michael
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: Intrusion Detection System
IDS
anomaly detection
machine learning
Naïve Bayes classifier
feature selection
genetic algorithm
systemy wykrywania intruzów
wykrywanie anomalii
uczenie maszynowe
klasyfikator Naïve Bayes
wybór cech
algorytm genetyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Optimal biomarker selection using adaptive Social Ski-Driver optimization for liver cancer detection
Autorzy:: Gunasekhar, P.
Vijayalakshmi, S.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: deep neural network
feature selection
liver cancer detection
miRNA biomarker
modified social ski-driver
sunflower optimization
sieć neuronowa głęboka
selekcja cech
rak wątroby; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Semantic web techniques for clinical topic detection in health care
Autorzy:: Raman, R.
Sahayaraj, Kishore Anthuvan
Soni, Mukesh
Nayak, Nihar Ranjan
Govindarajan, Ramya
Singh, Nikhil Kumar
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: clinical text
frequent word set
feature selection
clustering
topic detection
time sequence
semantics
tekst kliniczny
częsty zestaw słów
wybór funkcji
grupowanie
wykrywanie tematu
sekwencja czasu
semantyka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Feature assisted cervical cancer screening through DIC cell images
Autorzy:: Adhikary, Shreya
Seth, Sayan
Das, Seema
Naskar, Tapan Kumar
Barui, Ananya
Maity, Santi P.
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: DIC imaging
differential interference contrast
elliptical difference
cervical cancer detection
feature selection
artificial neural network
obrazowanie DIC
różnica eliptyczna
rak szyjki macicy
selekcja cech
sztuczna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-10 z 10

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "feature detection" wg kryterium: Temat