Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "input parameters" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Sewing Thread Consumption for Different Lockstitches of Class 300 Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:
Malek, Sarah
Jaouachi , Boubaker
Khedher, Faouzi
Adolphe, Dominique
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
thread consumption
lockstitches of class 300
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
stebnówki klasy 300
model geometryczny
parametry wejściowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Sewing Thread Consumption for Chain Stitches of Class 400 using Geometrical and Multilinear Regression Models
Autorzy:
Malek, Sarah
Khedher, Faouzi
Adolphe, Dominique C.
Jaouachi, Boubaker
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
thread consumption
chain stitches of class-400
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
ściegi łańcuszkowe
model geometryczny
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Determination of Sewing Thread Consumption for 602, 605, and 607 Cover Stitches Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:
Malek, Sarah
Jaouachi, Boubaker
Adolphe, Charles Dominique
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
consumption
apparel industry
cover stitches of class 600
geometrical regression models
multi-linear regression models
input parameters
zużycie
przemysł odzieżowy
ścieg
modele regresji geometrycznej
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Sewing Thread Consumption for Over-Edge Stitches Class 500 Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:
Malek, Sarah
Adolphe, Dominique C.
Jaouachi, Boubaker
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
thread consumption
over-edge stitches of class-500
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
ściegi brzegowe klasy 500
model geometryczny
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the acquisition cost of input data for daily National Power System load forecasts using automated statistical methods
Autorzy:
Czapaj, R.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
obciążenie KSE
zapotrzebowanie mocy KSE
prognozy średnich wartości godzinowych
zmienne objaśniające
parametry wejściowe
parametry meteorologiczne
metody statystyczne
data mining
NPS load
NPS power demand
hourly average forecasts
explanatory variables
input parameters
meteorological parameters
statistical methods
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies