Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multi linear regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Sewing Thread Consumption for Different Lockstitches of Class 300 Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:
Malek, Sarah
Jaouachi , Boubaker
Khedher, Faouzi
Adolphe, Dominique
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
thread consumption
lockstitches of class 300
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
stebnówki klasy 300
model geometryczny
parametry wejściowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Determination of Sewing Thread Consumption for 602, 605, and 607 Cover Stitches Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:
Malek, Sarah
Jaouachi, Boubaker
Adolphe, Charles Dominique
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
consumption
apparel industry
cover stitches of class 600
geometrical regression models
multi-linear regression models
input parameters
zużycie
przemysł odzieżowy
ścieg
modele regresji geometrycznej
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Sewing Thread Consumption for Chain Stitches of Class 400 using Geometrical and Multilinear Regression Models
Autorzy:
Malek, Sarah
Khedher, Faouzi
Adolphe, Dominique C.
Jaouachi, Boubaker
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
thread consumption
chain stitches of class-400
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
ściegi łańcuszkowe
model geometryczny
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Prediction of Sewing Thread Consumption for Over-Edge Stitches Class 500 Using Geometrical and Multi-Linear Regression Models
Autorzy:
Malek, Sarah
Adolphe, Dominique C.
Jaouachi, Boubaker
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
thread consumption
over-edge stitches of class-500
geometrical model
multi-linear regression models
input parameters
zużycie nici
ściegi brzegowe klasy 500
model geometryczny
modele regresji wieloliniowej
parametry wejściowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies