Wszystkie pola: Deep Learning Techniques - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Deep Learning Techniques" wg kryterium: Wszystkie pola

Wyświetlanie 1-4 z 4

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Urban traffic crash analysis using deep learning techniques
Autorzy:: Sobhana, Mummaneni
Vemulapalli, Nihitha
Mendu, Gnana Siva Sai Venkatesh
Ginjupalli, Naga Deepika
Dodda, Pragathi
Subramanyam, Rayanoothala Bala Venkata
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: classification
gated recurrent unit
long-short term memory
multilayer perceptron
recurrent neural network
road accidents
klasyfikacja
pamięć długotrwała
pamięć krótkotrwała
perceptron wielowarstwowy
rekurencyjna sieć neuronowa
wypadki drogowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of deep learning techniques in identification of the structure of selected road materials
Autorzy:: Mazurek, Grzegorz
Durlej, Małgorzata
Šrámek, Juraj
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: deep learning
tomograph
R programming language
classification
road surfaces
correlation
digital image
głębokie uczenie
tomograf
język programowania R
klasyfikacja
nawierzchnie drogowe
korelacja
obraz cyfrowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Aquatic ecosystem-based water management in agriculture project by data analytics using classification by deep learning techniques
Autorzy:: Anuradha, Tadiparthi
Sen, Sanjay Kumar
Tamilarasi, Kathirvel Murugan
Haleem, Sulaima Lebbe Abdul
Abdul-Samad, Zulkiflee
Anupong, Wongchai
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: ecosystem
water management
agricultural field
feature extraction
classification
deep learning
ekosystem
zarządzanie wodą
pole uprawne
ekstrakcja cech
klasyfikacja
głębokie uczenie się; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Water agricultural management based on hydrology using machine learning techniques for feature extraction and classification
Autorzy:: Lin, Yi-Chia
Alorfi, Almuhannad Sulaiman
Hasanin, Tawfiq
Arumugam, Mahendran
Alroobaea, Roobaea
Alsafyani, Majed
Alghamdi, Wael Y.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: water management
feature extraction
classification
deep learning
agricultural field
zarządzanie wodą
ekstrakcja cech
klasyfikacja
głębokie uczenie
pole uprawne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-4 z 4

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies