Temat: LSTM - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A Collaborative Approach to Detecting DDoS Attacks in SDN Using Entropy and Deep Learning
Autorzy:: Narayan, D. G.
Heena, W.
Amit, K.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: DDoS
deep learning
LSTM
machine learning
random forest
SDN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography - a hybrid approach
Autorzy:: Kłosowski, Grzegorz
Rymarczyk, Tomasz
Niderla, Konrad
Kulisz, Monika
Skowron, Łukasz
Soleimani, Manuchehr
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: electrical tomography
industrial system
process control
LSTM networks
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine learning for predicting discharge fuctuation of a karst spring in North China
Autorzy:: Cheng, Shu
Qiao, Xiaojuan
Shi, Yaolin
Wang, Dawei
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: machine learning
ANNs
LSTM–RNN
MLP
SVR
karst spring
nauczanie maszynowe
SSN
wywierzysko; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Time series forecasting using the LSTM network
Prognozowanie szeregów czasowych z użyciem sieci LSTM
Autorzy:: Litawa, Grzegorz
Pęczek, Mateusz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu
Słowa kluczowe:: value prediction
szeregi czasowe
przewidywanie wartości
time series
machine learning
Keras
uczenie maszynowe
notowania giełdowe
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Time series forecasting using the LSTM network
Autorzy:: Pęczek, Mateusz
Litawa, Grzegorz
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: machine learning
LSTM
value prediction
time series
Keras
uczenie maszynowe
przewidywanie wartości
szeregi czasowe
notowania giełdowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wykrywanie i analiza zagrożeń bezpieczeństwa sieci przy użyciu sztucznej inteligencji
Detection and analysis of network security threats using artificial intelligence
Autorzy:: Żelasko, Mateusz
Litawa, Grzegorz
Litawa, Julia
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
Słowa kluczowe:: language analysis
ochrony przestrzeni informacyjnej
protecting information space
BERT
machine learning
Keras
uczenie maszynowe
DNS
analiza języka
NLP
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of long short term memory neural networks for GPS Satellite clock bias prediction
Autorzy:: Gnyś, Piotr
Przestrzelski, Paweł
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: neural networks
LSTM
time series prediction
clock bias
GNSS
machine learning
sieci neuronowe
przewidywanie szeregów czasowych
odchylenie zegara
uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Detection and analysis of network security threats using artificial intelligence
Autorzy:: Litawa, Grzegorz
Żelasko, Mateusz
Litawa, Julia
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: machine learning
language analysis
protecting information space
LSTM
Keras
BERT
DNS
NLP
uczenie maszynowe
analiza języka
ochrona przestrzeni informacyjnej; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A Deep-Learning-Based Bug Priority Prediction Using RNN-LSTM Neural Networks
Autorzy:: Bani-Salameh, Hani
Sallam, Mohammed
Al shboul, Bashar
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: assigning
priority
bug tracking systems
bug priority
bug severity
closed-source
data mining
machine learning
ML
deep learning
RNN-LSTM
SVM
KNN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Hierarchical Bi-LSTM based emotion analysis of textual data
Autorzy:: Mahto, Dashrath
Yadav, Subhash Chandra
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: emotion analysis
machine learning
emotion detection
deep learning
hierarchical Bi-LSTM
analiza emocji
uczenie maszynowe
wykrywanie emocji
głęboka nauka
hierarchiczna dwukierunkowa pamięć krótkotrwała; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "LSTM" wg kryterium: Temat