Temat: SVM - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SVM" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-10 z 15

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Evaluation of stock price prediction based on the support vector
Autorzy:: Izsák, Tilla
Marák, László
Ormos, Mihály
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: Stock Trading Algorithm
machine learning
SVM
Performance Analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Machine-Learning Methods for Assessing Dynamic Resistance of Existing Bridge Structures Subjected to Mining Tremors
Autorzy:: Rusek, J.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: dynamika budowli
uczenie maszynowe
sztuczne sieci neuronowe
SVM
wstrząsy górnicze
odporność dynamiczna
mosty
dynamics of structures
machine learning
Artificial Neural Networks
SVM Support Vector Machine
mining tremors
dynamic resistance
bridges; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine learning to diagnose breast cancer
Autorzy:: Ismaeel, Ghassan Ahmad
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: breast cancer disease
machine learning
classification
SVM
KNN
rak piersi
uczenie maszynowe
klasyfikacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A real-valued genetic algorithm to optimize the parameters of support vector machine for classification of multiple faults in NPP
Autorzy:: Amer, F. Z.
El-Garhy, A. M.
Awadalla, M. H.
Rashad, S. M.
Abdien, A. K.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: support vector machine (SVM)
fault classification
multi fault classification
genetic algorithm (GA)
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Water Quality Classification by Integration of Attribute-Realization and Support Vector Machine for the Chao Phraya River
Autorzy:: Sillberg, Chalisa Veesommai
Kullavanijaya, Pratin
Chavalparit, Orathai
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: environmental data analysis
machine learning
SVM
support vector machine
water quality index
WQI; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The application of machine learning on the sensors of smartphones to detect falls in real-time
Autorzy:: Benba, Achraf
Akki, Mouna
Sandabad, Sara
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: fall detection
smartphone accelerometers
SVM
KNN
machine learning
detekcja upadku
akcelerometry smartfonów
uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Enhancing Multiclass Pneumonia Classification with Machine Learning and Textural Features
Autorzy:: Godbin, A. Beena
Jasmine, S. Graceline
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: COVID-19
chest X-ray
feature extraction
GLCM
GLRLM
machine learning
random
forest
XGB
SVM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application of neural networks and support vector machine for significant wave height prediction
Autorzy:: Berbić, J.
Ocvirk, E.
Carević, D.
Lončar, G.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: significant wave height
wave prediction
machine learning
ANN
artificial neural networks
SVM
support vector machine; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Prediction of Probabilistic Transient Stability Using Support Vector Machine
Autorzy:: Shahzad, Umair
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: artificial intelligence
AI
dynamic security assessment
DSA
machine learning
probabilistic transient stability
support vector machine
SVM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Machine learning and feature selection-enabled optimized technique for heart disease classification and prediction
Autorzy:: Nancy, P.
Mutkule, Prasad Raghunath
Thakre, Kalpana Suni
Ladkat, Ajay S.
Babu, S.B.G. Tilak
Bangare, Sunil L.
Naved, Mohd
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe
przewidywanie chorób serca
dokładność
SVM RBF
wybór funkcji CFS
machine learning
heart disease prediction
accuracy
CFS featureselection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-10 z 15

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "SVM" wg kryterium: Temat