Temat: TIME SERIES FORECASTING

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Forecasting Ride-Hailing Demand in Urban Areas: A Deep Ensemble and Time Series Clustering Approach
Autorzy:: Acharya, Kushal
Quadrifoglio, Luca
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: Ride-Hailing
ensemble
CNN-LSTM
time-series forecasting
zespół
prognozowanie szeregów czasowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Impact of starting outlier removal on accuracy of time series forecast ING
Autorzy:: Romanuke, Vadim
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: time series forecasting
outlier
ARIMA
forecasting accuracy
RMSE
prognozowanie szeregów czasowych
wartość odstająca
ARIMA,
dokładność prognozowania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Evaluating the forecasting capabilities of probabilistic and point-based LSTM models in sequence prediction
Autorzy:: Szetela, Paweł
Siwek, Krzysztof
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: LSTM
RNN
probabilistic neural network
time-series forecasting
sieć neuronowa probabilistyczna
prognozowanie szeregów czasowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Arima Model optimal selection for time series forecasting
Autorzy:: Romanuke, Vadim
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: time series forecasting
ARIMA,
model selection
forecasting horizon
seasonality
trend
prognozowanie szeregów czasowych
ARIMA
dobór modelu
horyzont prognozowania
sezonowość; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Forecasting phase-field variable in brittle fracture problems by autoregressive integrated moving average technique
Autorzy:: Nguyen, Cuong T.
Le, Long H.
Dinh, Minh H.
La, Ngoc M.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: fracture mechanics
brittle fracture
phase-field modelling
time-series forecasting
mechanika pękania
kruche pęknięcie
modelowanie pola twarzy
prognozowanie szeregów czasowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Data analysis-based time series forecast for managing household electricity consumption
Autorzy:: Bezzar, Nour El-Houda
Laimeche, Lakhdar
Meraoumia, Abdallah
Houam, Lotfi
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: household energy consumption
electricity consumption forecasting
time series forecasting
data analysis
XGBoost
zużycie energii
gospodarstwo domowe
zużycie energii elektrycznej
programowanie
prognozowanie szeregów czasowych
analiza danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Accurate prediction of continuous blood glucose based on support vector regression and differential evolution algorithm
Autorzy:: Hamdi, T.
Ben Ali, J.
Di Costanzo, V.
Fnaiech, F.
Moreau, E.
Ginoux, J. M.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: continuous glucose monitoring
differential evolution
support vector regression
time series forecasting
type 1 diabetes
ciągłe monitorowanie stężenia glukozy
ewolucja różnicowa
regresja wektora wsparcia
prognozowanie szeregów czasowych
cukrzyca typu 1; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Forecasting models for chaotic fractional-order oscillators using neural networks
Autorzy:: Bingi, Kishore
Prusty, B Rajanarayan
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: chaotic oscillators
data driven forecasting
fractional order system
model free analysis
neural network
time series prediction
oscylator chaotyczny
układ rzędu ułamkowego
sieć neuronowa
prognozowanie szeregów czasowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Reservoir water level forecasting using group method of data handling
Autorzy:: Zaji, A. H.
Bonakdari, H.
Gharabaghi, B.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: forecasting
water level
group method of data handling
input combination
time series prediction
soft computing
prognozowanie
poziom wody
grupowa metoda przetwarzania danych
kombinacja wejściowa
prognozowanie szeregów czasowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja