Temat: random forest algorithm

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Determination and investigation of shear wave velocity based on one deep/machine learning technique
Autorzy:: Alvar, Mehdi Ahmadi
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Lajmorak, Sahar
Rajabi, Meysam
Molaei, Omid
Hazbeh, Omid
Ghorbani, Hamzeh
Tabasi, Somayeh
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: random forest
geomechanical parameter
deep belief network
shear wave velocity
deep/machine learning algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A comparative study of empirical and ensemble machine learning algorithms in predicting air over pressure in open pit coal mine
Autorzy:: Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Tran, Quang-Hieu
Pham, Van Hoa
Nguyen, Dinh-An
Le, Thi Thu Hoa
Le, Qui-Thao
Do, Ngoc-Hoan
Bao, Tran Dinh
Bui, Hoang-Bac
Moayedi, Hossein
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: open-pit mine
random forest
gradient boosting
air over-pressure
ensemble algorithm
cubist
kopalnia odkrywkowa
las losowy
zwiększanie gradientu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The increase of the performance of ultrafine coal flotation by using emulsified kerosene and the prediction of the flotation parameters by random forest and genetic algorithm
Autorzy:: Oney, Ozcan
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: flotacja węgla drobnoziarnistego
emulsja naftowa
metoda lasów losowych
algorytm genetyczny
ultrafine coal flotation
emulsified kerosene
random forest
genetic algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming
Autorzy:: Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
Haq, Muhammad Tahmidul
Ksaibati, Khaled
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: crash severity
performance
extreme gradient boosting tree
adaptive boosting tree
random forest
gradient boost decision tree
adaptive synthetic algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A comparative analysis of hybrid RF models for efficient lithology prediction in hard rock tunneling using TBM working parameters
Autorzy:: Zhou, Jian
Yang, Peixi
Yong, Weixun
Khandelwal, Manoj
Huang, Shuai
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: tunnel boring machine
lithology prediction
particle swarm optimization algorithm
Ant-Lion optimization algorithm
Gray Wolf optimization algorithm
random forest
maszyna do drążenia tuneli
prognozowanie litologii
algorytm optymalizacji roju cząstek
algorytm optymalizacji Ant-Lion
algorytm optymalizacji Gray Wolf; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Metody selekcji cech diagnostycznych w prognozowaniu obciążeń energetycznych
Autorzy:: Ciechulski, T.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: sieci neuronowe
predykcja zapotrzebowania na energię
selekcja cech diagnostycznych
liniowa regresja krokowa
algorytm genetyczny
las losowy
neural networks
electrical load forecast
attributes selection
stepwise regression
genetic algorithm
random forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Diagnosis of inter-turn short circuit fault in IPMSMs based on the combined use of greedy tracking and random forest
Autorzy:: Wang, Jianping
Ma, Jian
Meng, Dean
Zhao, Xuan
Zhang, Kai
Liu, Qiquan
Xu, Kejie
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: Inter-turn short circuit
ITSC
IPMSM
Matching-Pursuit (CcStOMP) algorithm
sparse coefficients
random forest
interior permanent magnet synchronous motor
CcStOMP
clustering shrinkage stage orthogonal matching tracking
zwarcie międzyzwojowe
współczynnik rzadki
algorytm dopasowania pogoni
las losowy
silnik synchroniczny z magnesami trwałymi; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja