Temat: Random Forest - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Random Forest" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-8 z 8

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mining Data of Noisy Signal Patterns in Recognition of Gasoline Bio-Based Additives using Electronic Nose
Autorzy:: Osowski, S.
Siwek, K.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: data mining
electronic nose
gasoline blends
random forest
support vector machine
wavelet denoising; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Machine learning algorithms and geographic information system techniques to predict land suitability maps for wheat cultivation in the Central Anatolia Region
Autorzy:: Aljanabi, Firas K.
Dedeoğlu, Mert
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: machine learning
random forest
support vector machine
land suitability
remote sensing
GIS
wheat; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
Autorzy:: Perekrest, Andrii
Chenchevoi, Vladimir
Chencheva, Olga
Kovalenko, Alexandr
Kushch-Zhyrko, Mykhailo
Kalizhanova, Aliya
Amirgaliyev, Yedilkhan
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: building heat supply
random forest
support vector machine
zaopatrzenie w ciepło budynku
metoda wektorów wspierających; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A Machine Learning Model for Improving Building Detection in Informal Areas: A Case Study of Greater Cairo
Autorzy:: Taha, Lamyaa Gamal El-deen
Ibrahim, Rania Elsayed
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: multi-source image fusion
random forest
support vector machine
DEM extraction
unplanned unsafe areas
remote sensing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Comparison of Machine-Learning Algorithms for SPOT 7 Multispectral Image Classification
Autorzy:: Morale, Davide
Parente, Claudio
Bolognesi, Salvatore Falanga
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: land-cover classification
machine learning
SPOT 7
Orfeo ToolBox
support vector machine
random forest
decision tree
high-resolution imagery; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Attribute selection for stroke prediction
Autorzy:: Zdrodowska, Małgorzata
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: data mining
classifier
J48 (C4.5)
CART
PART
naive Bayes classifier
random forest
support vector machine
multilayer perceptron
haemorrhagic stroke
ischemic stroke; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Assessment of Approaches for the Extraction of Building Footprints from Pléiades Images
Autorzy:: Taha, Lamyaa Gamal El-deen
Ibrahim, Rania Elsayed
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: ensemble classifiers
machine learning
random forest
maximum likelihood
support vector machine
backpropagation
image classification
klasyfikatory zespołowe
uczenie maszynowe
las losowy
maksymalne prawdopodobieństwo
maszyny wektorów podporowych
klasyfikacja obrazów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Machine learning-based novel approach to classify the shoulder motion of upper limb amputees
Autorzy:: Amanpreet, Kaur
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: surface electromyography
upper limb amputation
support vector machine
naïve Bayes
random forest
decision tree
k-nearest neighbor
elektromiografia powierzchniowa
amputacja kończyny górnej
maszyna wektorów wsparcia
las losowy
drzewo decyzyjne
metoda najbliższych sąsiadów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-8 z 8

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "Random Forest" wg kryterium: Temat