Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dobór tekstu" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:
Adam Idczak
Jerzy Korzeniewski
Data publikacji:
2023-05-31
Tematy:
sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies