Wszystkie pola: Learning algorithms

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines
Autorzy:: Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Drebenstedt, Carsten
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: blast-induced ground vibration
data enrichment
sustainable and responsible mining
machine learning
open-pit mining
performance improvement
górnictwo odkrywkowe
sztuczna inteligencja
maszyny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A comparative study of empirical and ensemble machine learning algorithms in predicting air over pressure in open pit coal mine
Autorzy:: Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Tran, Quang-Hieu
Pham, Van Hoa
Nguyen, Dinh-An
Le, Thi Thu Hoa
Le, Qui-Thao
Do, Ngoc-Hoan
Bao, Tran Dinh
Bui, Hoang-Bac
Moayedi, Hossein
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: open-pit mine
random forest
gradient boosting
air over-pressure
ensemble algorithm
cubist
kopalnia odkrywkowa
las losowy
zwiększanie gradientu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine Learning Algorithms for Data Enrichment: A Promising Solution for Enhancing Accuracy in Predicting Blast-Induced Ground Vibration in Open-Pit Mines
Autorzy:: Nguyen, Hoang
Bui, Xuan-Nam
Drebenstedt, Carsten
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: blast-induced ground vibration
data enrichment
sustainable and responsible mining
machine learning
open-pit mining
performance improvement
górnictwo odkrywkowe
sztuczna inteligencja
maszyny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja