Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "quality parameters forecasting" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Prognozowanie parametrów jakości koksu określanych testem Nippon Steel Corporation z wykorzystaniem wybranych metod statystycznych i metod uczenia maszynowego
Forecasting quality parameters of coke determined by Nippon Steel Corporation test using selected statistical methods and machine learning techniques
Autorzy:
Marcisz, Jan
Michorczyk, Piotr
Burczyk, Aleksandra
Data publikacji:
2024
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
węgiel
koks
jakość
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
coal
coke
quality
machine learning
artificial intelligence
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies