Temat: deep convolutional neural network

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Autorzy:: Bernardo, Lucas Salvador
Damaševičius, Robertas
de Albuquerque, Victor Hugo C.
Maskeliūnas, Rytis
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Parkinson’s disease
spirography
convolutional neural network
deep learning
choroba Parkinsona
spirografia
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Autorzy:: Bernardo, Lucas Salvador
Damaševičius, Robertas
de Albuquerque, Victor Hugo C.
Maskeliūnas, Rytis
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: Parkinson’s disease
spirography
convolutional neural network
deep learning
choroba Parkinsona
spirografia
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A Hybrid Machine Learning Model for Forest Wildfire Detection Using Sounds
Autorzy:: Damaševičius, Robertas
Qurthobi, Ahmad
Maskeliunas, Rytis
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: forest wildfire detection
sound recognition
audio processing
deep learning
convolutional neural network
heuristic optimization
wykrywanie pożaru lasu
rozpoznawanie dźwięku
przetwarzanie dźwięku
głębokie uczenie
konwolucyjna sieć neuronowa
optymalizacja heurystyczna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja