Wszystkie pola: Perceptron Artificial Neural Networks

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Podstawowe rodzaje sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:: Drobina, R.
Grecka, A.
Lewandowski, S.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: sztuczna sieć neuronowa
neuron
perceptron wielowarstwowy
uczenie nadzorowane
uczenie nienadzorowane
funkcja aktywacji
inżynieria produkcji
artificial neural network
multilayer perceptron
supervised learning
unsupervised learning
activation function; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych wykorzystanych do poprawy jakości procesów przędzalniczych
Autorzy:: Lewandowski, S.
Drobina, R.
Grecka, A.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
funkcja aktywacji
zanieczyszczenia bawełny
właściwości fizyczne przędzy
przędność i zrywność przędzy
artificial neural networks
multilayer perceptron
activation
function
contaminations of cotton
physical properties of yarn
spinnability and breakage of yarn; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Inspiracje biologiczne sztucznych sieci neuronowych, ich historia oraz matematyczny model neuronu do zastosowań inżynierskich
Autorzy:: Drobina, R.
Grecka, A.
Lewandowski, S.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: biologiczny model neuronu
sztuczna sieć neuronowa
neuron
perceptron wielowarstwowy
biological neuron model
artificial neural network
multilayer perceptron
supervised learning
unsupervised learning
activation function; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Kierunki zastosowań sztucznych sieci neuronowych we włókiennictwie wykorzystywane przy klasyfikacji błędów w płaskich wyrobach włókienniczych i użytkowaniu odzieży
Autorzy:: Lewandowski, S.
Drobina, R.
Grecka, A.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
błędy tkanin
sigmoidalna funkcja aktywacji
ludzkie psychologiczne percepcje
komfort użytkowania odzieży
artificial neural network
multilayer perceptron
errors of fabrics
sigmoidal activation function
human psychological perceptions
clothing sensory comfort; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction of Properties of Unknotted Spliced Ends of Yarns Using Multiple Regression and ArtificialNeural Networks.Part 1, Identification of Spliced Joints of Combed Wool Yarn by Artificial Neural Networks and Multiple Regression
Autorzy:: Lewandowski, S.
Drobina, R.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: combed wool yarn
pneumatically spliced joints
additive quantities
non-additive features
artificial neural network
multilayer perceptron
generalized neural network
back propagation algorithm
przędza wełniana czesana
sploty łaczone pneumatycznie
ilości dodatków
funkcje nieaddytywne
sztuczne sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
uogólniona sieć neuronowa
algorytm propagacji wstecznej; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja