Temat: neural modeling - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: nitrous oxide
methane
crops
modeling
predicting
artificial neural network
classification tree; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: nitrous oxide
methane
crops
modeling
predicting
artificial neural network
classification tree; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Recursive Partitioning application in the assessment of the climatic conditions impact of non- CO2 GHGs on agricultural emissions
Zastosowanie metody Recursive Partitioning w ocenie wpływu warunków klimatycznych na rolnicze emisje gazów cieplarnianych innych niż CO2
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: gazy cieplarniane
CH4
N2O
modelowanie
sieci neuronowe
drzewa decyzyjne
warunki meteorologiczne
greenhouse gases
modeling
neural networks
decision trees
meteorological conditions; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Recursive Partitioning application in the assessment of the climatic conditions impact of non- CO2 GHGs on agricultural emissions
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: gazy cieplarniane
CH4
N2O
modelowanie
sieci neuronowe
drzewo decyzyjne
warunki meteorologiczne
greenhouse gases
modeling
neural networks
decision tree
meteorological conditions; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Use of Artificial Neural Networks in Predicting Direct Nitrous Oxide Emissions from Agricultural Soils
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: gazy cieplarniane
podtlenek azotu
bezpośrednie emisje z gleb
modelowanie
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zwierzęta hodowlane
uprawy
greenhouse gases
nitrous oxide
Direct Soil Emissions
modeling
predicting
artificial neural network
livestock production
crops; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja