Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CLUSTER ANALYSIS METHODS" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Modification of Hinov Method of Variable Selection for Multiple Cluster Structure Analysis
Modyfikacja metody HINoV selekcji zmiennych w analizie wielokrotnych struktur skupień
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Współwytwórcy:
University of Lodz, Department of Statistical Methods
Data publikacji:
2015-06-30T13:15:42Z
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
variable choice
multiple cluster structures
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Modification of Talavera Method of Variable Selection in Cluster Analysis
Badanie efektywności modyfikacji metody Talavery wybierania zmiennych w analizie skupień na empirycznych zbiorach danych
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Współwytwórcy:
University of Lodz, Department of Statistical Methods
Data publikacji:
2015-06-22T09:54:45Z
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
variable choice
correlation of variables
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Metody selekcji zmiennych w analizie skupień. Nowe procedury
Methods of Variable Selection in Cluster Analysis. New procedures
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Trzpiot, Grażyna
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
Tytuł:
Comparative Assessment of Some Selected Methods of Determining the Number of Clusters in a Data Set
Ocena porównawcza wybranych metod wyznaczających ilość skupień w zbiorze danych
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Współwytwórcy:
University of Łódź, Department of Statistical Methods
Data publikacji:
2016-02-01T12:11:23Z
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
number of clusters
computer algorithm
mean shift method
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
A proposal of a new method of choosing starting points for k-means grouping
Propozycja nowej metody wyboru punktów startowych do grupowania metodą k-średnich
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Współwytwórcy:
University of Łódź, Chair of Statistical Methods
Data publikacji:
2016-01-03T15:11:36Z
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster analysis
starting points
silhouette indices
k-means method
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies