Wszystkie pola: probability theory

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Average individual classification probability function
Autorzy:: Landowski, M.
Piegat, A.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: teoria prawdopodobieństwa
model probabilistyczny
przeciętna indywidualna funkcja prawdopodobieństwa klasyfikacji
koncept lingwistyczny
probability theory
probabilistic model
average individual classification probability function
linguistic concept; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Surmounting Information Gaps Using Average Probability Density Function
Autorzy:: Piegat, A.
Landowski, M.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: sieci Bayesa
luki informacyjne
zasada nierozróżnialności
teoria niepewności
sztuczna inteligencja
teoria prawdopodobieństwa
Bayes networks
information gaps
principle of indifference
uncertainty theory
artificial intelligence
probability theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Surmounting Information Gaps Using Average Probability Density Function
Pokonywanie luk informacyjnych za pomocą przeciętnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
Autorzy:: Piegat, A.
Landowski, M.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: sieci Bayesa
luki informacyjne
zasada nierozróżnialności
teoria niepewności
sztuczna inteligencja
teoria prawdopodobieństwa
Bayes networks
information gaps
principle of indifference
uncertainty theory
artificial intelligence
probability theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Lack of information – average distribution of probability density
Autorzy:: Piegat, A.
Landowski, M.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: Bayesian networks
prior probability distribution
principle of indifference
information
gaps
uncertainty theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Specialized, MSE-optimal m-estimators of the rule probability especially suitable for machine learning
Autorzy:: Piegat, A.
Landowski, M.
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: machine learning
rule probability
probability estimation
m-estimators
decision tree
rough set theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Optimal estimator of hypothesis probability for data mining problems with small samples
Autorzy:: Piegat, A
Landowski, M.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: estymacja prawdopodobieństwa
interpretacja częstotliwości prawdopodobieństwa
interpretacja kompletności prawdopodobieństwa
teoria niepewności
single case problem
probability estimation
frequency interpretation of probability
completeness interpretation of probability
uncertainty theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Optimal estimator of hypothesis probability for data mining problems with small samples
Autorzy:: Piegat, A
Landowski, M.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: estymacja prawdopodobieństwa
interpretacja częstotliwości prawdopodobieństwa
interpretacja kompletności prawdopodobieństwa
teoria niepewności
single case problem
probability estimation
frequency interpretation of probability
completeness interpretation of probability
uncertainty theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Specialized, MSE-optimal m-estimators of the rule probability especially suitable for machine learning
Autorzy:: Piegat, A.
Landowski, M.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: machine learning
rule probability
probability estimation
m-estimators
decision trees
rough set theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja