Temat: LSTM - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Using the LSTM network to forecast the demand for hard coal
Wykorzystanie sieci LSTM do prognozowania zapotrzebowania na węgiel kamienny
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: time series
principal components analysis
hard coal sales
LSTM artificial neural networks
szeregi czasowe
analiza składowych głównych
sztuczne sieci neuronowe LSTM
sprzedaż węgla kamiennego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Using the LSTM network to forecast the demand for hard coal
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: time series
principal components analysis
hard coal sales
LSTM artificial neural networks
szeregi czasowe
analiza składowych głównych
sztuczne sieci neuronowe LSTM
sprzedaż węgla kamiennego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: primary energy consumption
deep learning methods
long short-term memory
deep neural network
konsumpcja energii pierwotnej
metody głębokiego uczenia
sztuczne sieci neuronowe
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning
Analiza i prognozowanie zużycia energii pierwotnej w Polsce z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: primary energy consumption
deep learning methods
long short-term memory
deep neural network
konsumpcja energii pierwotnej
metody głębokiego uczenia
sztuczne sieci neuronowe
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja