Wszystkie pola: neural system

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: System neuronowo-rozmyty w zastosowaniu do badań deformacji konstrukcji
Autorzy:: Mrówczyńska, M.
Gil, J.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: deformacje
fuzzy logic
neural network
przybliżone wnioskowanie
system neuronowo-rozmyty
deformation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Eksperyment numeryczny przekształcenia układu współrzędnych za pomocą sieci neuronowych i systemów neuronowo rozmytych
Autorzy:: Mrówczyńska, M.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: sieci neuronowe
systemy neuronowo-rozmyte
układy współrzędnych
systemy informacji przestrzennej
neural networks
neural fuzzy systems
coordinate systems
geographic information system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Neural networks and neuro-fuzzy systems applied to the analysis of selected problems of geodesy
Autorzy:: Mrówczyńska, M.
Data publikacji:: 2011
Słowa kluczowe:: sieci neuronowe
systemy neuronowo-rozmyte
geodezja
neural networks
neuro-fuzzy system
geodesy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Approximation abilities of neuro-fuzzy networks
Autorzy:: Mrówczyńska, M.
Data publikacji:: 2010
Słowa kluczowe:: systemy neuronowo-rozmyte
aproksymacja rzeźby terenu
neural network
neuro-fuzzy system
clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Metody sztucznej inteligencji w zastosowaniu do przekształcenia układu współrzędnych
Autorzy:: Mrówczyńska, M.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: transformacja współrzędnych
sieć neuronowa
sztuczna inteligencja
transformation of coordinates
neural network
artificial intelligence; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Selected models for the description of the kinematics of changes of height differences between points in a geodesic network under the influence of mining
Autorzy:: Mrówczyńska, M.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: teren eksploatacji górniczej
deformacja powierzchni
Legnicko-Głogowski Okręg Miedziowy
sieci geodezyjne
model przemieszczeń pionowych
sieci neuronowe
deformation of surface
Legnica-Głogów Copper Mining Area
reference system
model of vertical displacements
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Model ciągły sieci neuronowej typu Hopfielda w zastosowaniu do oszacowania stabilności punktów sieci geodezyjnej pionowej pomiarowo-kontrolnej
Autorzy:: Gil, J.
Mrówczyńska, M.
Gibowski, S.
Data publikacji:: 2007
Słowa kluczowe:: dynamika układów
atraktor
wykładniki Lapunowa
system dynamics
attractors
Lapunow’s exponents; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Model ciągły sieci neuronowej typu Hopfielda w zastosowaniu do oszacowania stabilności punktów sieci geodezyjnej pionowej pomiarowo-kontrolnej
Continuous model of the neural net of the hopfield type applied to estimation the stability of points of vertical geodetic control network
Autorzy:: Gil, J.
Mrówczyńska, M.
Gibowski, S.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:: dynamika układu
atraktory
wykładniki Lapunowa
system dynamics
attractors
Lapunow’s exponents; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Selected models for the description of the kinematics of changes of height differences between points in a geodesic network under the influence of mining
Wybrane modele opisu kinematyki sieci geodezyjnej wysokościowej pod wpływem eksploatacji górniczej
Autorzy:: Mrówczyńska, M.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: teren eksploatacji górniczej
deformacja powierzchni
Legnicko-Głogowski Okręg Miedziowy
sieci geodezyjne
model przemieszczeń pionowych
sieci neuronowe
deformation of surface
Legnica-Głogów Copper Mining Area
reference system
model of vertical displacements
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja