Wszystkie pola: Machine-Learning - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Machine-Learning" wg kryterium: Wszystkie pola

Wyświetlanie 1-10 z 15

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Extremely randomized machine learning methods for compound activity prediction
Autorzy:: Bojarski, Andrzej J.
Podlewska, Sabina
Czarnecki, Wojciech
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: extreme entropy machine
extremely randomized trees
compounds classification
virtual screening; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The influence of negative training set size on machine learning-based virtual screening
Autorzy:: Kurczab, Rafał
Podlewska, Sabina
Bojarski, Andrzej J.
Data publikacji:: 2014
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A multidimensional analysis of machine learning methods performance in the classification of bioactive compounds
Autorzy:: Bojarski, Andrzej J.
Podlewska, Sabina
Kurczab, Rafał
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: classification
drug design
virtual screening
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The influence of the inactives subset generation on the performance of machine learning methods
Autorzy:: Bojarski, Andrzej J.
Kurczab, Rafał
Podlewska, Sabina
Data publikacji:: 2013
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: An application of machine learning methods to structural interaction fingerprints : a case study of kinase inhibitors
Autorzy:: Bojarski, Andrzej J.
Witek, Jagna
Podlewska, Sabina
Rataj, Krzysztof
Mordalski, Stefan
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: virtual screening
structural interaction fingerprint
machine learning
docking results analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Creating the new from the old : combinatorial libraries generation with machine-learning-based compound structure optimization
Autorzy:: Czarnecki, Wojciech
Kafel, Rafał
Bojarski, Andrzej J.
Podlewska, Sabina
Data publikacji:: 2017
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Development of new methods needs proper evaluation : benchmarking sets for machine learning experiments for class a GPCRs
Autorzy:: Sieradzki, Igor
Jastrzębski, Stanisław
Leśniak, Damian
Tabor, Jacek
Bojarski, Andrzej
Podlewska, Sabina
Data publikacji:: 2019
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: How sure can we be about ML methods-based evaluation of compound activity : incorporation of information about prediction uncertainty using deep learning techniques
Autorzy:: Leśniak, Damian
Sieradzki, Igor
Podlewska, Sabina
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: machine learning
ligands
prediction uncertainty
ChEMBL database
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Three-dimensional descriptors for aminergic GPCRs : dependence on docking conformation and crystal structure
Autorzy:: Jastrzębski, Stanisław
Bojarski, Andrzej
Leśniak, Damian
Podlewska, Sabina
Sieradzki, Igor
Tabor, Jacek
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: docking
aminergic GPCRs
crystal structure
machine learning
three-dimensional descriptors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Three-dimensional descriptors for aminergic GPCRs : dependence on docking conformation and crystal structure
Autorzy:: Bojarski, Andrzej
Jastrzębski, Stanisław
Leśniak, Damian
Tabor, Jacek
Sieradzki, Igor
Podlewska, Sabina
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: docking
crystal structure
machine learning
aminergic GPCRs
three-dimensional descriptors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-10 z 15

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies