Wszystkie pola: Przybyszewski, Andrzej

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Applying Data Mining and Machine Learning Algorithms to predict symptom development in Parkinsons disease
Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona
Autorzy:: Przybyszewski, Andrzej W.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:: eksploracja danych
algorytmy uczenia
choroba parkinsona
data mining
machine learning algorithms
parkinson's disease; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Comparison of Different Data Mining Methods to Determine Disease Progression in Dissimilar Groups of Parkinson’s Patients
Autorzy:: Przybyszewski, Andrzej W.
Chudzik, Artur
Szlufik, Stanisław
Habela, Piotr
Koziorowski, Dariusz M.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: neurodegenerative disease
rough set
decision rules
granularity; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Computer aided subthalamic nucleus (STN) localization during deep brain stimulation (DBS) surgery in Parkinsons patients
Komputerowo wspomagana lokalizacja jądra niskowzgórzowego (STN) w przebiegu operacji głębokiej stymulacji mózgu (DBS) u pacjentów z chorobą Parkinsona
Autorzy:: Ciecierski, Konrad
Mandat, Tomasz
Rola, Rafał
Raś, Zbigniew W.
Przybyszewski, Andrzej W.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:: parkinson’s disease
dbs
stn
spike detection
spike sorting
wavelet
neuronal noise
signal power
choroba parkinsona
wykrywanie potencjałów czynnościowych
grupowanie potencjałów czynnościowych
falki
neuronowy szum tła
moc sygnału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja