Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "EL" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 28
Tytuł:
Three-dimensional structural modelling of structurally complex hydrocarbon reservoir in October Oil Field, Gulf of Suez, Egypt
Autorzy:
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Mansour, M. H.
Khattab, M. A.
El-Anbaawy, M. I.
El-Tehiwy, A. A.
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
correlation
Gulf of Suez
October Field
Nubia reservoir
petroleum accumulations
structural modelling
3D modelling
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
In situ stress determination based on acoustic image logs and borehole measurements in the In-Adaoui and Bourarhat hydrocarbon fields, eastern Algeria
Autorzy:
Abd El Aal, Ahmed
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Baouche, Rafik
Sen, Souvik
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
tight carbonates
Lower Turonian
unconventional reservoir
Constantine Basin
geomechanical characterization
in situ stress
fracture reactivation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Rock typing of the Miocene Hammam Faraun alluvial fan delta sandstone reservoir using well logs, nuclear magnetic resonance, artificial neural networks, and core analysis, Gulf of Suez, Egypt
Autorzy:
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Zein el-Din, M. Y.
Ismail, Ahmed
Gabr, Mahmoud
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
artificial neural networks
reservoir quality
nuclear magnetic resonance
flow zone indicator
permeability
rock typing
pore throat size
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
PNN enhanced seismic inversion for porosity modeling and delineating the potential heterogeneous gas sands via comparative inversion analysis in the Lower Indus Basin
Autorzy:
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Abd El Aal, Ahmed
Shakir, Urooj
Ali, Aamir
Hussain, Muyyassar
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
gas sands
model-based inversion (MBI)
seismic petrophysics
probabilistic neural network (PNN)
shale volume
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-10 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies