Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Deep Learning" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Constant Q-transform-based deep learning architecture for detection of obstructive sleep apnea
Autorzy:
Kandukuri, Usha Rani
Prakash, Allam Jaya
Patro, Kiran Kumar
Neelapu, Bala Chakravarthy
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sleep apnea
convolutional neural network
constant Q-transform
deep learning
single lead ECG signal
non apnea
obstructive sleep apnea
bezdech senny
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
sygnał EKG
obturacyjny bezdech senny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid approach of a deep learning technique for real-time ECG beat detection
Autorzy:
Patro, Kiran Kumar
Prakash, Allam Jaya
Samantray, Saunak
Pławiak, Joanna
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
cardiac abnormalities
CAD
convolutional neural network
CNN
deep learning
ECG
electrocardiogram
supra ventricular ectopic beats
SVE
nieprawidłowości kardiologiczne
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
EKG
elektrokardiogram
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Artykuł
Tytuł:
A novel end-to-end deep learning approach for cancer detection based on microscopic medical images
Autorzy:
Hammad, Mohamed
Bakrey, Mohamed
Bakhiet, Ali
Tadeusiewicz, Ryszard
Abd El-Latif, Ahmed A.
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
cancer detection
convolutional neural network
CNN
CAD
deep learning
end to end
microscopic medical image
wykrywanie raka
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
obraz medyczny mikroskopowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
SCovNet: A skip connection-based feature union deep learning technique with statistical approach analysis for the detection of COVID-19
Autorzy:
Patro, Kiran Kumar
Allam, Jaya Prakash
Hammad, Mohamed
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
COVID-19 detection
CNN
deep learning
image augmentation
skip connection
X-ray image
wykrywanie COVID-19
uczenie głębokie
augmentacja obrazu
zdjęcie rentgenowskie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies