Temat: principal component analysis

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Multivariate diversity of Polish winter triticale cultivars for spike and other traits.
Autorzy:: Kociuba, Wanda
Mądry, Wiesław
Kramek, Aneta
Ukalski, Krzysztof
Studnicki, Marcin
Data publikacji:: 2010-12-01
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: canonical variate analysis
cluster analysis
cultivars
principal component analysis
spike traits
winter triticale; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Multivariate diversity of Polish winter triticale cultivars for spike and other traits.
Autorzy:: Kociuba, Wanda
Mądry, Wiesław
Kramek, Aneta
Ukalski, Krzysztof
Studnicki, Marcin
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: canonical variate analysis
cluster analysis
cultivars
principal component analysis
spike traits
winter triticale; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of GGE biplot graphs in multi-environment trials on selection of forest trees
Autorzy:: Klisz, Marcin
Ukalski, Krzysztof
Współwytwórcy:: Forest Research Institute, Department of Silviculture and Genetics, Sękocin Stary
Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Faculty of Applied Informatics and Mathematics, Department of Econometrics and Statistics, Biometry Division
Data publikacji:: 2016-12-21
Wydawca:: The Forest Sciences and Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences; Instytut Badawczy Lesnictwa (Forest Research Institute), Sekocin Stary, Poland
Słowa kluczowe:: multi-environment trial
genotype × environment interaction
GGE biplot analysis
AMMI additive main effects multiplicative interaction
PCA principal component analysis
SVD singular value decomposition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of GGE biplot graphs in multi-environment trials on selection of forest trees
Autorzy:: Ukalski, Krzysztof
Klisz, Marcin
Data publikacji:: 2016-12-21
Wydawca:: The Forest Sciences and Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences; Instytut Badawczy Lesnictwa (Forest Research Institute), Sekocin Stary, Poland
Słowa kluczowe:: genotype × environment interaction
PCA principal component analysis
multi-environment trial
SVD singular value decomposition
GGE biplot analysis
AMMI additive main effects multiplicative interaction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wielocechowa analiza wyników doświadczeń wstępnych z żytem ozimym
Multivariate analysis of data from preliminary trials with winter rye
Autorzy:: Ukalski, Krzysztof
Śmiałowski, Tadeusz
Data publikacji:: 2011-09-30
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: analiza składowych głównych
formy mieszańcowe
formy populacyjne
plon ziarna
regresja składowych głównych
transformacja
żyto ozime
grain yield
hybrid forms
population forms
principal component analysis
principal component regression
transformation
winter rye; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Badanie zmienności i współzależności cech użytkowych w kolekcji roboczej pszenicy ozimej (Triticum aestivum L.) za pomocą metod wielowymiarowych. Część II. Analiza składowych głównych na podstawie macierzy korelacji fenotypowych i genotypowych
An examination of diversity and interrelationships among traits in a winter wheat (Triticum aestivum L.) germplasm collection by multivariate methods. Part II. Principal component analysis using the phenotypic and genotypic correlation matrix
Autorzy:: Ukalska, Joanna
Ukalski, Krzysztof
Śmiałowski, Tadeusz
Mądry, Wiesław
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: analiza składowych głównych
korelacje fenotypowe
korelacje genotypowe
pszenica ozima
zasoby genowe
genotypic correlation matrix
germplasm collection
phenotypic correlation matrix
principal component analysis
winter wheat; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja