Temat: Deep Learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Hypernetwork functional image representation
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Śmieja, Marek
Nowak, Jakub
Tabor, Jacek
Klocek, Sylwester
Maziarka, Łukasz
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Springer
Słowa kluczowe:: image representation
hypernetwork
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Deep learning-based initialization for object packing
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: phi-functions
cutting & packing
object packing problem
deep learning
optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Adaptacyjność w modelach głębokiego uczenia
Adaptiveness in deep learning models
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Współwytwórcy:: Tabor, Jacek
Data publikacji:: 2024-02-12
Słowa kluczowe:: głębokie uczenie, adaptacja, uczenie ciągłe, uczenie ze wzmocnieniem
deep learning, adaptation, continual learning, reinforcement learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Książka

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Deep learning-based initialization for object packing
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: cutting
packing
optimization
object packing problem
phi-function
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zero time waste in pre-trained early exit neural networks
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Podolak, Igor
Trzciński, Tomasz
Wójcik, Bartosz
Tabor, Jacek
Szatkowski, Filip
Krzepkowski, Bartłomiej
Bałazy, Klaudia
Śmieja, Marek
Przewięźlikowski, Marcin
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: zero waste models
dynamic neural networks
conditional computation
early-exiting networks
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Deep, generative autoencoders for semi-supervised learning
Głębokie, generatywne autoenkodery do uczenia częściowo nadzorowanego
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Słowa kluczowe:: semi-supervised learning, generative model, autoencoder, gaussian mixture model, deep learning, machine learning
uczenie częściowo nadzorowane, model generatywny, autoenkoder, model mikstur gaussowskich, uczenie głębokie, uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Advanced machine learning algorithms in implementation of automatic system replacing the player in chosen video games
Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego w implementacji automatycznego systemu zastępującego gracza w przykładowych grach wideo
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Słowa kluczowe:: convolutional neural networks, machine learning, deep learning, reinforcement learning, games, Pong, Breakout, DQN, Q-Learning, Google Deepmind, Tensorflow
ikonwolucyjne sieci neuronowe, uczenie maszynowe, głębokie uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, gry, Pong, Breakout, DQN, Q-Learning, Google Deepmind, Tensorflow; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja