Wszystkie pola: forecasting of time series

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Prognozowanie brakujących danych w szeregach czasowych przy zastosowaniu modeli hybrydowych – podejście teoretyczne i empiryczne
Forecasting missing data in time series with the application of hybrid models – theoretical and empirical approach
Autorzy:: Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2020-10-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: dane godzinne
sezonowość złożona
modele hybrydowe
luki niesystematyczne
hourly data
complex seasonality
hybrid models
non-systematic gaps; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi)
Studies of methods applied to forecasting incomplete data in seasonal time series
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: szeregi czasowe
wahania sezonowe
brakujące dane
prognozowanie
time series
seasonal fluctuations
missing data
forecasting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wykorzystanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości w warunkach braku pełnej informacji
Application of exponential smoothing models in forecasting high frequency time series in the condition of lack of full information
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: forecasting
high frequency time series
complex seasonality
exponential smoothing models
systematic gaps in the data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Comparative analysis of methods for hourly electricity demand forecasting in the absence of data - a case study
Analiza porównawcza metod prognozowania godzinnego zapotrzebowania na energię elektryczną przy brakach w danych - studium przypadku
Autorzy:: Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:: forecasting
missing data
time series
high frequency; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: O metodzie prognozowania brakujących danych w dziennych szeregach czasowych z lukami systematycznymi
About method of forecasting the missing data in daily time series with systematic GAPS
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: szeregi czasowe
dane dzienne
prognozowanie brakujących danych
luki systematyczne
data gaps
daily data
forecasting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Modele hierarchiczne w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji
Hierarchical models in forecasting of the high-frequency variables in the conditions of lack of full information
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: high-frequency data
hierarchical models
incomplete time series; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH
THE APPLICATION OF SELECTED ADAPTATION MODELS IN FORECASTING THE MISSING DATA IN THE TIME SERIES WITH COMPLEX SEASONALITY FOR UNSYSTEMATIC GAPS
Autorzy:: Szmuksta- Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: złożona sezonowość
wyrównywanie wykładnicze
prognozowanie
brakujące dane
complex seasonality
exponential smoothing
forecasting
gaps in data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja