Temat: artificial intelligence network

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Evaluating the performance of Extreme Learning Machine technique for ore grade estimation
Autorzy:: Abuntori, Clara Akalanya
Al-Hassan, Sulemana
Mireku-Gyimah, Daniel
Ziggah, Yao Yevenyo
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Główny Instytut Górnictwa
Tematy:: extreme learning machine
artificial intelligence
artificial neural network
grade estimation
kriging
ELM
sztuczna inteligencja
sztuczna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Evaluating the performance of Extreme Learning Machine technique for ore grade estimation
Autorzy:: Abuntori, Clara Akalanya
Al-Hassan, Sulemana
Mireku-Gyimah, Daniel
Ziggah, Yao Yevenyo
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: extreme learning machine
artificial intelligence
artificial neural network
grade estimation
kriging
ELM
sztuczna inteligencja
sztuczna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Blast-induced noise level prediction model based on Brain Inspired Emotional Neural Network
Autorzy:: Temeng, Victor Amoako
Ziggah, Yao Yevenyo
Arthur, Clement Kweku
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Główny Instytut Górnictwa
Tematy:: artificial intelligence
blast-induced noise level
emotional neural network
limbic system theory
sztuczna inteligencja
poziom hałasu wywołanego wybuchem
sieć neuronowa
teoria układu limbicznego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Blast-induced noise level prediction model based on Brain Inspired Emotional Neural Network
Autorzy:: Temeng, Victor Amoako
Ziggah, Yao Yevenyo
Arthur, Clement Kweku
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: artificial intelligence
blast-induced noise level
emotional neural network
limbic system theory
sztuczna inteligencja
poziom hałasu wywołanego wybuchem
sieć neuronowa
teoria układu limbicznego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja