Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Meng, Cheng" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Predicting gas content in coalbed methane reservoirs using seismic waveform indication inversion: a case study from the Upper Carboniferous Benxi Formation, eastern Ordos Basin, China
Autorzy:
Wang, Jiabei
Li, Zhijun
Chen, Cen
Meng, Cheng
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
coalbed methane
seismic inversion
p-Wave impedance
gas content prediction
plane distribution
metan z pokładów węgla
inwersja sejsmiczna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo validation of the pairwise comparisons method accuracy improvement for 3D objects
Autorzy:
Koczkodaj, Waldemar W.
Kułakowski, Konrad
Lau, Meng Cheng
Pedrycz, Witold
Pigazzini, Alexander
Song, Yingli
Strzałka, Dominik
Żądło, Tomasz
Data publikacji:
2025
Słowa kluczowe:
pairwise comparison
Koczkodaj inconsistency indicator
Monte Carlo method
3D semi-random object generation
3D printing
statistical analysis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
An SFA-HMM performance evaluation method using state difference optimization for running gear systems in high-speed trains
Autorzy:
Cheng, Chao
Wang, Meng
Wang, Jiuhe
Shao, Junjie
Chen, Hongtian
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
slow feature analysis
SFA
performance evaluation
hidden Markov model
HMM
running gear system
analiza cech
ocena efektywności
ukryty model Markowa
układ biegowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A BIM technology-based underwater structure damage identification and management method
Autorzy:
Li, Xiaofei
Su, Rongrong
Cheng, Peng
Sun, Heming
Meng, Qinghang
Song, Taiyi
Wei, Mengpu
Zhang, Chen
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
building information modeling
underwater structural disease
damage identification
deep learning
modelowanie informacji o budynku
identyfikacja uszkodzeń
uczenie głębokie
uszkodzenie podwodnej konstrukcji
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies