Temat: LSTM - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "LSTM" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-10 z 118

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model
Autorzy:: Wiktorzak, Aneta
Kaczorowski, B.
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: ANN
Python
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Comparative analysis of machine learning algorithms based on an air pollution prediction model
Autorzy:: Wiktorzak, Aneta
Kaczorowski, Bartosz
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: ANN
Python
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Methods of process mining and prediction using deep learning
Autorzy:: Cieplak, Tomasz
Rymarczyk, Tomasz
Kłosowski, Grzegorz
Maj, Michał
Pliszczuk, Damian
Rymarczyk, Paweł
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: process mining
Petri net
LSTM
eksploracja procesów
sieć Petriego
sieć LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Using neural networks with data quantization for time series analysis in LHC superconducting magnets
Autorzy:: Wielgosz, Maciej
Skoczeń, Andrzej
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Large Hadron Collider
LSTM architecture
signal modelling
Wielki Zderzacz Hadronów
architektura LSTM
modelowanie sygnału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykrywanie anomalii w zachowaniu robota usługowego z wykorzystaniem sieci LSTM
Autorzy:: Lis, Kamila
Szynkiewicz, Wojciech
Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Ciecierski, Konrad
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: roboty mobilne
robot usługowy
anomalie
sieć LSTM
mobile robots
service robot
anomalies
LSTM networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of artificial neural networks in the development of the PM10 air pollution prediction system
Autorzy:: Wiktorzak, Aneta
Sawicki, Andrzej
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: NARX
LSTM
PM10; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of artificial neural networks in the development of the PM10 air pollution prediction system
Autorzy:: Wiktorzak, Aneta
Sawicki, Andrzej
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: NARX
LSTM
PM10; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Malicious code detection in android : the role of sequence characteristics and disassembling methods
Autorzy:: Kucuk, Ozge A.
Turkmen, Ramazan K.
Balikcioglu, Pinar G.
Sirlanci, Melih
Ulukapi, Bulut
Acartürk, Cengiz
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: LSTM
Natural Language Processing
malware detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Using neural networks with data quantization for time series analysis in LHC superconducting magnets
Autorzy:: Wielgosz, Maciej
Skoczeń, Andrzej
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: Large Hadron Collider
LSTM architecture
signal modelling
Wielki Zderzacz Hadronów
architektura LSTM
modelowanie sygnału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Głębokie sieci neuronowe i ich zastosowania w eksploracji danych
Autorzy:: Osowski, S.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: uczenie głębokie
sieć CNN
autoenkoder
sieć LSTM
klasyfikacja
predykcja
deep learning
CNN
LSTM
autoencoder
classification
prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-10 z 118

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "LSTM" wg kryterium: Temat