Temat: M5P tree model - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Exploring the potential of soft computing for predicting compressive strength and slump flow diameter in fly ash-modified self-compacting concrete
Autorzy:: Omer, Brwa
Jaf, Dilshad Kakasor Ismael
Malla, Sirwan Khuthur
Abdulrahman, Payam Ismael
Mohammed, Ahmed Salih
Kurda, Rawaz
Abdalla, Aso
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: fly ash
self-compacted concrete
slump flow
M5P tree model
popiół lotny
beton samozagęszczalny
spadek przepływu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of M5P Model Tree and Artificial Neural Networks for Traffic Noise Prediction on Highways of India
Autorzy:: Mann, Suman
Singh, Gyanendra
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: machine learning
M5P model tree
artificial neural networks
traffic noise
uczenie maszynowe
model M5P
sztuczne sieci neuronowe
hałas uliczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of M5P Model Tree and Artificial Neural Networks for Traffic Noise Prediction on Highways of India
Autorzy:: Mann, Suman
Singh, Gyanendra
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: machine learning
M5P model tree
artificial neural networks
traffic noise
uczenie maszynowe
model M5P
sztuczne sieci neuronowe
hałas uliczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Soft computing based prediction of friction angle of clay
Autorzy:: Dutta, R. K.
Gnananandarao, T.
Ladol, S.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: artificial neural network
sensitivity analysis
M5P model tree
multiregression analysis
friction angle of clay
sztuczna sieć neuronowa
analiza wrażliwości
drzewo modelu M5P
analiza wielokrotnej regresji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Soft computing based prediction of friction angle of clay
Autorzy:: Dutta, R. K.
Gnananandarao, T.
Ladol, S.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: artificial neural network
sensitivity analysis
M5P model tree
multiregression analysis
friction angle of clay
sztuczna sieć neuronowa
analiza wrażliwości
drzewo modelu M5P
analiza wielokrotnej regresji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Prediction of bearing capacity of H shaped skirted footings on sand using soft computing techniques
Autorzy:: Gnananandarao, -
Khatri, V. N.
Dutta, R. K.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: bearing capacity ratio
sand
artificial neural networks
M5P model tree
regular plan shaped skirted footings
H plan shaped skirted footings
współczynnik nośności
piasek
sztuczne sieci neuronowe
drzewo modelu M5P; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Prediction of bearing capacity of H shaped skirted footings on sand using soft computing techniques
Autorzy:: Gnananandarao
Khatri, V. N.
Dutta, R. K.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: bearing capacity ratio
sand
artificial neural networks
M5P model tree
regular plan shaped skirted footings
H plan shaped skirted footings
współczynnik nośności
piasek
sztuczne sieci neuronowe
drzewo modelu M5P; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
Autorzy:: Kimteta, A.
Thakur, M.S.
Sihag, P.
Upadhya, A.
Sharma, N.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: flexural strength
fibre reinforced concrete
artificial neural network
random forest
random tree
M5P based model
wytrzymałość na zginanie
beton zbrojony włóknami
sztuczna sieć neuronowa
las losowy
drzewo losowe
model oparty na M5P; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
Autorzy:: Kimteta, A.
Thakur, M.S.
Sihag, P.
Upadhya, A.
Sharma, N.
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: flexural strength
fibre reinforced concrete
artificial neural network
random forest
random tree
M5P based model
wytrzymałość na zginanie
beton zbrojony włóknami
sztuczna sieć neuronowa
las losowy
drzewo losowe
model oparty na M5P; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja