Temat: deep learning methods

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: primary energy consumption
deep learning methods
long short-term memory
deep neural network
konsumpcja energii pierwotnej
metody głębokiego uczenia
sztuczne sieci neuronowe
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning
Analiza i prognozowanie zużycia energii pierwotnej w Polsce z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: primary energy consumption
deep learning methods
long short-term memory
deep neural network
konsumpcja energii pierwotnej
metody głębokiego uczenia
sztuczne sieci neuronowe
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning
Autorzy:: Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: AIS Data
deep learning framework
learning methods
Recurrent Neural Network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning
Autorzy:: Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: AIS Data
deep learning framework
learning methods
recurrent neural network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Real-time detection and classification of fish in underwater environment using YOLOv5: a comparative study of deep learning architectures
Wykrywanie i klasyfikacja ryb w czasie rzeczywistym w środowisku podwodnym przy użyciu YOLOv5: badanie porównawcze architekturgłębokiego uczenia
Autorzy:: Multajam, Rizki
Ayob, Ahmad Faisal Mohamad
Sanjaya, W.S. Mada
Sambas, Aceng
Rusyn, Volodymyr
Samila, Andrii
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: deep learning
YOLOv5
real-time methods
ONNX
automatic fish detection and classification
metody czasu rzeczywistego
automatyczne wykrywanie i klasyfikacja ryb; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Real-time detection and classification of fish in underwater environment using YOLOv5: a comparative study of deep learning architectures
Autorzy:: Multajam, Rizki
Ayob, Ahmad Faisal Mohamad
Sanjaya, W.S. Mada
Sambas, Aceng
Rusyn, Volodymyr
Samila, Andrii
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: deep learning
YOLOv5
real-time methods
ONNX
automatic fish detection and classification
metody czasu rzeczywistego
automatyczne wykrywanie i klasyfikacja ryb; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Analiza potencjału ataków wykorzystujących syntetycznie wygenerowane głosy na systemy biometrycznej weryfikacji mówców oraz wykrywania materiałów deepfake
Autorzy:: Bartuzi-Trokielewicz, Ewelina
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: cyberbezpieczeństwo
biometria
weryfikacja mówców
audio deepfake
syntetyczne głosy
metody sztucznej inteligencji
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
cybersecurity
biometrics
speaker verification
audio deepfakes
synthetic voices
artificial intelligence methods
machine learning
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Comparative Analysis of Word Embedding and Machine Learning Techniques for Classification of Software Developer Communications on Gitter
Autorzy:: Akshar, Tumu
Kumar, Lov
Yogita
Murthy, Lalita Bhanu
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: functional requirements
non-functional requirements
deep learning
data imbalance methods
feature selection
classification techniques
word embedding
wymagania funkcjonalne
głębokie uczenie
metody niezbalansowanych danych
wybór cech
techniki klasyfikacji
osadzanie słów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Lead time prediction using advanced deep learning approaches: a case study in the textile industry
Autorzy:: Fri , Mouhsene
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: lead time prediction
textile supply chain
deep learning model
advanced forecasting methods
supply chain management
przewidywanie czasu realizacji zamówienia
łańcuch dostaw tekstyliów
modele głębokiego uczenia
zaawansowane metody prognozowania
zarządzanie łańcuchem dostaw; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Deep Learning for Small and Tiny Object Detection: A Survey
Przegląd metod uczenia głębokiego w wykrywaniu małych i bardzo małych obiektów
Autorzy:: Kos, Aleksandra
Belter, Dominik
Majek, Karol
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: Deep Learning
Small Object Detection
Tiny Object Detection
Tiny Object Detection Datasets
Tiny Object Detection Methods
uczenie głębokie
wykrywanie małych obiektów
wykrywanie bardzo małych obiektów
zbiory danych bardzo małych obiektów
metody wykrywania bardzo małych obiektów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep learning methods" wg kryterium: Temat