Wszystkie pola: artificial neural network analysis

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania zapachów z elektronicznego nosa
Application of artificial neural network to recognize odour from electronic nose
Autorzy:: Szczerba, Daniel
Słowa kluczowe:: artificial neural network, principal component analysis, electronic nose, HTM, PCA
sztuczne sieci neuronowe, HTM, PCA, analiza głównych składowych, elektroniczny nos, hierarchical temporal memory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie sieci neuronowych w poszukiwaniu rozpadu KS → 3π0 w eksperymencie KLOE-2
Application of multivariate analysis in search of the KS → 3π0 decay in the „KLOE-2” experiment
Autorzy:: Parzych, Szymon
Słowa kluczowe:: KLOE-2, CP symmetry, CP violation, kaon, branching ratio, multivariate analysis, artificial neural network, multilayer perceptron
KLOE-2, symetria CP, niezachowanie CP, kaon, stosunek rozgałęzień, analiza wielowymiarowa, sztuczne sieci neuronowe, perceptron wielowarstwowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Discovering wiring patterns influencing neural network performance
Autorzy:: Nowak, Aleksandra
Janik, Romuald
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Springer
Słowa kluczowe:: neural architectures
deep learning
artificial neural networks
image classification
network analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: An Artificial Neural Network (ANN) Model Proposal for Cost Minimization and Cost Estimation Based on Building Dimensions for Reinforced Concrete Duplex Villa in Preliminary Design
Autorzy:: Sağaz, Merve
Uğur, Latif Onur
Współwytwórcy:: Düzce University
Data publikacji:: 2020-11
Wydawca:: BGJ Consulting
Słowa kluczowe:: Artificial Neural Network (ANN)
Unit Price Based Cost (BFY)
design economics
optimum structure dimensions
Regression Analysis (RA); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analiza korelacji procesu uczenia wielowarstwowego perceptronu
Correlation analysis of multi-layer perceptron learning process
Autorzy:: Lewandowska, Maria
Słowa kluczowe:: sztuczne sieci neuronowe, wielowarstwowy perceptron, dynamika sieci neuronowych, głębokie uczenie, korelacje czasowe, korelacje przestrzenne
artificial neural networks, multi-layer perceptron, neural network dynamics, deep learning, temporal correlations, spatial correlations; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Statystyczne metody analizy wielowymiarowej do identyfikacji oddziaływań neutrinowych
Statistical methods of multivariate analysis to identify the effects of neutrino
Autorzy:: Fabiańczyk, Beata
Słowa kluczowe:: multivariate data analysis, boosted decision trees, artificial neural network, double beta decay, GERDA experiment
wielowymiarowa analiza danych, drzewo decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe, podwójny rozpad beta, eksperyment GERDA; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Deep Learning Neural Modelling as a Precise Method in the Assessment of the Chronological Age of Children and Adolescents Using Tooth and Bone Parameters
Autorzy:: Zaborowicz, Katarzyna
Garbowski, Tomasz
Biedziak, Barbara
Zaborowicz, Maciej
Współwytwórcy:: Department of Biosystems Engineering, Poznań University of Life Sciences, Poland
Department of Orthodontics and Craniofacial Anomalies, Poznań University of Medical Sciences, Poland
Data publikacji:: 2022-01-14
Wydawca:: MDPI
Słowa kluczowe:: deep neural network
age assessment
chronological age
digital pantomography
digital image analysis
dental age
artificial intelligence; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysis of statistical properties of machine learning training
Badanie statystycznych własności treningu modeli uczenia maszynowego
Autorzy:: Sibik, Michał
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, głębokie sieci neuronowe, tensor, warstwa, waga, spadek gradientu, funkcja straty, niedostateczne dopasowanie, nadmierne dopasowanie, propagacja wsteczna, keras, tensorflow, sieć gęsto połączona, sieć konwolucyjna, dropout, pooling, regularyzacja, klasyfikacja binarna, klasyfikacja wieloklasowa
machine learning, artificial intelligence, deep neural networks, tensor, layer, weight, gradient descent, loss function, accuracy, underfitting, overfitting, backpropagation, keras, tensorflow, densely connected network, convolutional network, dropout, pooling, regularization, binary classification, multiclass classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja