Wszystkie pola: machine learning algorithm

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Machine Learning Algorithm Guides Catalyst Choices for Magnesium-Catalyzed Asymmetric Reactions
Autorzy:: Baczewska, Paulina
Michał Kulczykowski
Bartosz Zambroń
Joanna Jaszczewska-Adamczak
Zbigniew Pakulski
Rafał Roszak
Bartosz Grzybowski
Jacek Młynarski
Współwytwórcy:: Baczewska, Paulina
Data publikacji:: 2024-06-18
Wydawca:: RepOD
Tematy:: Chemistry
asymmetric catalysis, magnesium, machine learning, neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Otwartych Danych

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: SkyNet - propozycja skalowanego i rozproszonego algorytmu nauczania maszynowego dla problemów BigData
SkyNet - proposition of scalable and distributed machine learning algorithm for BigData problems
Autorzy:: Jamrozy, Wojciech
Słowa kluczowe:: machine learning, Big data, distributed computing, ensemble methods, Hebbian learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine learning on the example of arcade games
Uczenie maszynowe na przykładzie gier zręcznościowych
Autorzy:: Fieluba, Dawid
Słowa kluczowe:: java, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, algorytm neat
java, machine learning, artificial intelligence, neat algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Algorytm klasyfikacyjny XGBoost
XGBoost classification algorithm
Autorzy:: Sikorski, Krzysztof
Słowa kluczowe:: Algorytm XGBoost, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, drzewa decyzyjne, uczenie nadzorowane
XGBoost algorithm, machine learning, artificial intelligence, decision trees, supervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Investigating the applicability of machine learning to improve Monte Carlo simulations efficiency
Badanie zastosowań uczenia maszynowego do poprawy efektywności symulacji Monte Carlo
Autorzy:: Szota, Konrad
Słowa kluczowe:: neural networks, machine learning, Ising model, Metropolis algorithm, Monte Carlo simulations, Markov chains
sieci neuronowe, uczenie maszynowe, model Isinga, algorytm Metropolis, symulacje Monte Carlo, łańcuchy Markova; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of machine learning in Monte Carlo simulations
Zastosowanie uczenia maszynowego w symulacjach Monte Carlo
Autorzy:: Sauer, Szymon
Słowa kluczowe:: Sieci neuronowe, uczenie maszynowe, Metoda Monte Carlo, Algorytm Metropolis, spin
Neural networks, machine learning, Monte Carlo method, Metropolis algorithm, spin; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Boosting algorithm AdaBoost and its generalization in function space
Algorytm boostingowy "AdaBoost" oraz jego uogólnienie na przestrzeni funkcyjnej
Autorzy:: Więcek, Małgorzata
Słowa kluczowe:: machine learning, supervised learning, boosting, classification, AdaBoost, AnyBoost
uczenie maszynowe, uczenie z nadzorem, boosting, klasyfikacja, AdaBoost, AnyBoost; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Uczenie maszynowe z językiem Python
Machine learning with Python
Autorzy:: Jancarz, Mateusz
Słowa kluczowe:: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie ze wzmocnieniem, metody różnic czasowych, algorytm O-learning, algorytm Sarsa, ślady aktywności, proces decyzyjny Markowa
artificial intelligence, machine learning, reinforcement learning, temporal differences learning, Q-learning algorithm, Sarsa algorithm, eligibility traces, Markov decision process; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Implementation of the Q-learning algorithm in a computer game
Implementacja algorytmu Q-learning w grze komputerowej
Autorzy:: Syposz, Mateusz
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, Q-learning, uczenie przez wzmocnienie
machine learning, artificial intelligence, Q-learning, reinforcement learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Wartość Shapleya w wyjaśnialnym uczeniu maszynowym
Shapley value in explainable machine learning
Autorzy:: Janoska, Magdalena
Słowa kluczowe:: Shapley value, machine learning, explainability, game theory, cooperative game, classifier, algorithm, approximation, prediction, model
wartość Shapleya, uczenie maszynowe, wyjaśnialność, teoria gier, gra kooperacyjna, klasyfikator, algorytm, przybliżenie, predykcja, model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "machine learning algorithm" wg kryterium: Wszystkie pola