Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CLASSIFICATION MODEL" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Porównanie wybranych metod uczenia maszynowego na przykładzie danych medycznych
Comparison of different machine learning methods used for classifying medical data
Autorzy:
Kijanka, Alicja
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe, klasyfikacja, rak piersi, mammografia, diagnostyka, ocena modeli
machine learning, classification, breast cancer, mammography, diagnostics, model evaluation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Wdrożenie modelu kompleksowego szacowania ryzyka w polskim prawie karnym wykonawczym
Implementation of the comprehensive risk estimation model in Polish executive criminal law
Autorzy:
Stawiska, Justyna
Słowa kluczowe:
model RNR, wdrożenie kompleksowego modelu szacowania ryzyka, problem powrotności do przestępstwa, podział na grupy ryzyka, środki probacyjne
RNR model, implementation of a comprehensive risk estimation model, problem of recidivism, classification into risk groups, probationary measures
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Klasyfikacja klonów bakterii z wykorzystaniem wieloetapowego głębokiego uczenia
Classification of bacteria clones using multistep deep learning
Autorzy:
Piekarczyk, Adam
Słowa kluczowe:
klasyfikacja, głębokie uczenie, bag of words, fisher vector, model mikstur gaussowskich, uczenie maszynowe, bakterie, medycyna
classification, deep learning, bag of words, fisher vector, gaussian mixture model, machine learning, bacteria, medicine
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Exploring data set of 6000 Indian food recipes - with Machine Learning techniques of classification and clustering
Eksplorowanie zbioru danych 6000 hinduskich przepisów z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego obejmujących klasyfikację i klastrowanie
Autorzy:
Koszyk, Daniel
Słowa kluczowe:
KMeans, KMedoids, Gaussian Mixture, expectation maximization, K Nearest Neighbours, Random Forest, Decision Tree, text preprocessing, Python, TF-IDF, classification, clustering, machine learing, model, Indian cuisines, pandas, data set
k-średnich, k-najbliższych sąsiadów, k-medoidów, lasy losowe, Gaussian Mixture, drzewa decyzyjne, Python, TF-IDF, klasyfikacja, klastrowanie, grupowanie, uczenie maszynowe, hinduska kuchnia, pandas, zbiór danych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies