- Tytuł:
-
Analysis of machine learning methods for multiple domains
Analiza metod uczenia maszynowego dla wielu domen - Autorzy:
- Słomska, Kaja
- Słowa kluczowe:
-
support vector machine, decision tree, random forest, k-nearest neighbour algorithm, naive bayes, multilayer perceptron, accuracy, sensitivity, specificity, F1-score, Weka, Spring Boot, Angular
maszyna wektorów nośnych, drzewo decyzyjne, lasy losowe, algorytm k-najbliższych sąsiadów, naiwny klasyfikator bayesowski, perceptron wielowarstwowy, dokładność, czułość, swoistość, miara F1, Weka, Spring Boot, Angular - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne