Wszystkie pola: multiple linear regression analysis

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of multiple linear regression (MLR) analysis for concentration of chromite tailings by the flotation
Autorzy:: Deniz, Vedat
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: chromite
tailing
flotation
separation
multiple linear regression analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of multiple linear regression (MLR) analysis for concentration of chromite tailings by the flotation
Autorzy:: Deniz, Vedat
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: chromite
tailing
flotation
separation
multiple linear regression analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply
Autorzy:: Vozhehova, Raisa
Kokovikhin, Sergii
Lykhovyd, Pavlo V.
Balashova, Halyna
Lavrynenko, Yuriy
Biliaieva, Iryna
Markovska, Olena
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: linear model
multiple linear regression analysis
onion
potato
tomato
yield modelling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply
Autorzy:: Vozhehova, Raisa
Kokovikhin, Sergii
Lykhovyd, Pavlo V.
Balashova, Halyna
Lavrynenko, Yuriy
Biliaieva, Iryna
Markovska, Olena
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: linear model
multiple linear regression analysis
onion
potato
tomato
yield modelling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Development of empirical models for prediction of weld bead geometry in robotic - GMAW
Autorzy:: Thamilarasi, P.
Ragunathan, S.
Mohankumar, E.
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: robotic GMAW
bead geometry
L27 orthogonal array design of experiment
multiple linear regression analysis
second order regression analysis
spawanie GMAW
zautomatyzowane GMAW
wielokrotna liniowa analiza regresji
analiza regresji drugiego rzędu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Prevalence of dyslipidaemia within Polish nurses. Cross-sectional study - single and multiple linear regression models and ROC analysis
Autorzy:: Oleksy, Łukasz
Wyszyńska, Justyna
Bartosiewicz, Anna
Łuszczki, Edyta
Stolarczyk, Artur
Matłosz, Piotr
Data publikacji:: 2024
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Modeling Safflower Seed Productivity in Dependence on Cultivation Technology by the Means of Multiple Linear Regression Model
Autorzy:: Vozhehova, Raisa
Fedorchuk, Mykhailo
Kokovikhin, Serhii
Lykhovyd, Pavlo
Nesterchuk, Vasyl
Mrynskii, Ivan
Markovska, Olena
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: cultivation technology
prediction
statistical analysis
yields; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Modeling Safflower Seed Productivity in Dependence on Cultivation Technology by the Means of Multiple Linear Regression Model
Autorzy:: Vozhehova, Raisa
Fedorchuk, Mykhailo
Kokovikhin, Serhii
Lykhovyd, Pavlo
Nesterchuk, Vasyl
Mrynskii, Ivan
Markovska, Olena
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: cultivation technology
prediction
statistical analysis
yields; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: An identification source of variation on the water quality pattern in the Malacca River basin using chemometric approach
Autorzy:: Hua, A. K.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: hierarchical cluster analysis
discriminant analysis
principal component analysis
multiple linear
regression analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Prediction of Blended Yarn Evenness and Tensile Properties by Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression
Autorzy:: Malik, S. A.
Farooq, A.
Gereke, T.
Cherif, C.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: blended yarn
evenness
tenacity
model
artificial neural network
multiple linear regression
rank analysis
przędza mieszana
równość
wytrwałość
sztuczna sieć neuronowa
regresja wielokrotna
analiza rangowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "multiple linear regression analysis" wg kryterium: Wszystkie pola