Wszystkie pola: probabilistic machine learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A probabilistic approach for approximation of optical and opto-electronic properties of an opto-semiconductor wafer under consideration of measuring inaccuracy and model uncertainty
Autorzy:: Stroka, Stefan M.
Heumann, Christian
Suhrke, Fabian
Meindl, Kathrin
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Elektryków Polskich
Tematy:: Gaussian process regression
machine learning
uncertainty quantification
photoluminescence
opto-semiconductor wafer measuring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A probabilistic approach for approximation of optical and opto-electronic properties of an opto-semiconductor wafer under consideration of measuring inaccuracy and model uncertainty
Autorzy:: Stroka, Stefan M.
Heumann, Christian
Suhrke, Fabian
Meindl, Kathrin
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: Gaussian process regression
machine learning
uncertainty quantification
photoluminescence
opto-semiconductor wafer measuring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Quantum-inspired probabilistic database corruption detection
Autorzy:: Salazar Vargas, Roberto
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: quantum contextuality
corruption detection
probabilistic databases
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prediction of Probabilistic Transient Stability Using Support Vector Machine
Autorzy:: Shahzad, Umair
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: artificial intelligence
AI
dynamic security assessment
DSA
machine learning
probabilistic transient stability
support vector machine
SVM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Weak Dependencies in Approximation Spaces
Autorzy:: Ziarko, W.
Chen, X.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: approximation space
Bayesian rough sets
machine learning
probabilistic decision tables
probabilistic dependencies
rough sets
variable precision rough sets; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods
Autorzy:: Farrokhi, Farshid
Rahimi, Sepideh
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: failure analysis
supervised machine learning
feature selection
tuned mass damper; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods
Autorzy:: Farrokhi, Farshid
Rahimi, Sepideh
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: failure analysis
supervised machine learning
feature selection
tuned mass damper; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: CBIR aided classification using extreme learning machine with probabilistic scaling in MRI brain image
Autorzy:: Geetha, A.
Gomathi, N.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: biomedical imaging
neural network
probabilistic scaling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
Autorzy:: Kazemi, F.
Asgarkhani, N.
Jankowski, R.
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: machine learning method
maximum interstory drift ratio
seismic limit state capacity
predicting seismic performance
seismic probabilistic assessment
uczenie maszynowe
przewidywanie wstrząsów sejsmicznych
ocena probabilistyczna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Enhancing predictive models for assessing 5G exposure effects on human health and cognition through supervised machine learning: a multi-stage feature selection approach
Autorzy:: Sofri, Tasneem
Andrew, Allan Melvin
Rahim, Hasliza A.
Nishizaki, Hiromitsu
Kamarudin, Latifah Munirah
Wong, Peng Wen
Soh, Ping Jack
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: antenna
propagation
bioelectromagnetic
probabilistic neural network
supervised machine learning
antena
propagacja
bioelektromagnetyczny
probabilistyczna sieć neuronowa
nadzorowane uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "probabilistic machine learning" wg kryterium: Wszystkie pola