Autor: Podlewska, Sabina - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Opracowanie narzędzi opartych o metody uczenia maszynowego do zadań komputerowo wspomaganego projektowania leków
Development of machine learning-based tools for computer-aided drug design
Autorzy:: Podlewska, Sabina
Współwytwórcy:: Bojarski, Andrzej
Data publikacji:: 2016-10-07
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe
molecular modeling
virtual screening
machine learning
komputerowo wspomagane projektowanie leków
wirtualny skrining
computer-aided grug design,
modelowanie molekularne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Książka

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Mutual Support of Ligand- and Structure-Based Approaches - To What Extent We Can Optimize the Power of Predictive Model? : Case Study of Opioid Receptors
Autorzy:: Kurczab, Rafał
Podlewska, Sabina
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: docking
in silico drug design and discovery
opioid receptors
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Polypharmacology – a challenge for current drug design approaches
Autorzy:: Podlewska, Sabina
Kurczab, Rafał
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
Tematy:: G protein-coupled receptor
polypharmacology
serotonin receptor
dopamine receptor
antipsychotic profile
ligand
receptor sprzężony z białkiem G
polifarmakologia
receptor serotoninowy
receptor dopaminowy
profil przeciwpsychotyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Polypharmacology – a challenge for current drug design approaches
Autorzy:: Podlewska, Sabina
Kurczab, Rafał
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: G protein-coupled receptor
polypharmacology
serotonin receptor
dopamine receptor
antipsychotic profile
ligand
receptor sprzężony z białkiem G
polifarmakologia
receptor serotoninowy
receptor dopaminowy
profil przeciwpsychotyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction of probability distributions of molecular properties : towards more efficient virtual screening and better understanding of compound representations
Autorzy:: Duda, Jarosław
Podlewska, Sabina
Data publikacji:: 2024
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Similar, or dissimilar, that is the question. How different are methods for comparison of compounds similarity?
Autorzy:: Podlewska, Sabina
Rajda, Krzysztof
Data publikacji:: 2020
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: How can SHAP values help to shape metabolic stability of chemical compounds?
Autorzy:: Podlewska, Sabina
Jankowski, Rafał
Wojtuch, Agnieszka
Data publikacji:: 2021
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Generation of new inhibitors of selected cytochrome P450 subtypes- "In silico" study
Autorzy:: Podlewska, Sabina
Danel, Tomasz
Wojtuch, Agnieszka
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: cytochrome P450
CYP
On-line platform
Docking
ML
GNN
New compounds generation
deep learning
RF
QSPR
sum of ranking differences
quantitative structure-property relationship
DNNs
mean squared error
CYP450
deep neural networks
Morgan fingerprint
random forest
DL
machine learning
graph neural network
SRD
Explainability
CYP inhibitors
MSE
Morgan FP
Graph neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: ADMET-PrInt : evaluation of ADMET properties : prediction and interpretation
Autorzy:: Jamrozik, Ewelina
Podlewska, Sabina
Śmieja, Marek
Data publikacji:: 2024
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: How sure can we be about ML methods-based evaluation of compound activity : incorporation of information about prediction uncertainty using deep learning techniques
Autorzy:: Podlewska, Sabina
Leśniak, Damian
Sieradzki, Igor
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: machine learning
deep learning
ChEMBL database
prediction uncertainty
ligands; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Podlewska, Sabina" wg kryterium: Autor