Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Rakowski, Franciszek" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 13
Tytuł:
Convexity and Monotonicity in Language Coordination: Simulating the Emergence of Semantic Universals in Populations of Cognitive Agents
Autorzy:
Kalociński, Dariusz
Rakowski, Franciszek
Uszyński, Jakub
Gierasimczuk, Nina
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Springer Nature
Słowa kluczowe:
generalized quantifier theory
quantifiers
approximate number sense
agent-based modelling
monotonicity
convexity
language evolution
semantic universals
quantity terminologies
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A Deep Dive into the Delta Wave: Forecasting SARS-CoV-2 Epidemic Dynamic in Poland with the pDyn Agent-Based Model
Autorzy:
Bartczuk, Rafał P.
Kaczorek, Artur
Gruziel-Słomka, Magdalena
Krupa, Bartosz
Dudziuk, Grzegorz
Niedzielewski, Karol
Semeniuk, Marcin
Kisielewski, Jan
Bogucki, Dominik
Haman, Jędrzej
Moszyński, Antoni
Bielczyk, Natalia
Radwan, Maciej
Górski, Łukasz
Zieliński, Jakub
Nowosielski, Jędrzej M.
Tymoszuk, Urszula
Rakowski, Franciszek
Dreger, Filip
Data publikacji:
2023-05-23
Wydawca:
Research Square Company
Słowa kluczowe:
COVID-19
epidemic dynamics
epidemiology
agent-based model
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A pre-registered short-term forecasting study of COVID-19 in Germany and Poland during the second wave
Autorzy:
Gogolewski, Krzysztof
Bracher, Johannes
Fairchild, Geoffrey
Li, Michael Lingzhi
Schienle, Melanie
Funk, Sebastian
Scholz, Markus
Srivastava, Ajitesh
Kirsten, Holger
Heyder, Stefan
Zielinski, Jakub
Deuschel, Jannik
Soni, Saksham
Görgen, Konstantin
Bosse, Nikos I.
Meinke, Jan H.
Niedzielewski, Karol
Wolffram, Daniel
Krymova, Ekaterina
Ullrich, Alexander
Krueger, Tyll
Castro, Lauren
Bertsimas, Dimitris
Ożański, Tomasz
Ketterer, Jakob L.
Bodych, Marcin
Hotz, Thomas
Gneiting, Tilmann
Fuhrmann, Jan
Michaud, Isaac
Bhatia, Sangeeta
Barbarossa, Maria Vittoria
Rakowski, Franciszek
Burgard, Jan Pablo
Gu, Quanquan
Abbott, Sam
Kheifetz, Yuri
Zou, Difan
Współwytwórcy:
Ming Hsieh Department of Computer and Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA
Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
Institute of Mathematics, Technische Universität Ilmenau, Germany
Swiss Data Science Center, ETH Zurich and EPFL, Lausanne, Switzerland
Economic and Social Statistics Department, University of Trier, Germany
Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, USA
Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, USA
Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, USA
Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, Germany
Institute of Informatics, University of Warsaw, Poland
Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany
Computational Statistics Group, Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Heidelberg, Germany
Robert Koch Institute (RKI), Berlin, Germany
Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA
Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University of Leipzig, Germany
London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK
Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Imperial College London, UK
Operations Research Center, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA
Frankfurt Institute for Advanced Studies, Frankfurt, Germany
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Springer Nature
Słowa kluczowe:
disease modelling
COVID-19
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Szczegóły
Wyświetlanie 1-10 z 13

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies