Temat: severity prediction

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A distributed big data analytics model for traffic accidents classification and recognition based on SparkMlLib cores
Autorzy:: Mallahi, Imad El
Riffi, Jamal
Tairi, Hamid
Ez-Zahout, Abderrahmane
Mahraz, Mohamed Adnane
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: big data
machine learning
traffic accident
severity prediction
convolutional neural network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A distributed big data analytics model for traffic accidents classification and recognition based on SparkMlLib cores
Autorzy:: Mallahi, Imad El
Riffi, Jamal
Tairi, Hamid
Ez-Zahout, Abderrahmane
Mahraz, Mohamed Adnane
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: big data
machine learning
traffic accident
severity prediction
convolutional neural network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Applying Hunger Game Search (HGS) for selecting significant blood indicators for early prediction of ICU COVID-19 severity
Autorzy:: Sayed, Safynaz AbdEl-Fattah
ElKorany, Abeer
Sayed, Sabah
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: ICU severity prediction
COVID-19
clinical blood tests
Hunger Game search
HGS
optimization algorithm
support vector machine
SVM
feature selection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Applying Hunger Game Search (HGS) for selecting significant blood indicators for early prediction of ICU COVID-19 severity
Autorzy:: Sayed, Safynaz AbdEl-Fattah
ElKorany, Abeer
Sayed, Sabah
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: ICU severity prediction
COVID-19
clinical blood tests
Hunger Game search
HGS
optimization algorithm
support vector machine
SVM
feature selection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: An Empirical Study on Application of Word Embedding Techniques for Prediction of Software Defect Severity Level
Autorzy:: Kumar, Lov
Kumar, Mukesh
Bhanu Murthy, Lalita
Misra, Sanjay
Kocher, Vipul
Padmanabhuni, Srinivas
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: defect severity level prediction
data imbalance methods
feature selection
classification techniques
word embedding
dane niezbalansowane
wybór cech
techniki klasyfikacji
osadzanie słów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Detection of Malicious Executables Using Rule Based Classification Algorithms
Autorzy:: Bhargava, N.
Jain, A.
Kumar, A.
Le, D.-N.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: threat
rule-based classification
prediction of severity
malicious executable
danger
norm
zagrożenie
klasyfikacja oparta na regułach
przewidywanie nasilenia
złośliwy plik wykonywalny
niebezpieczeństwo
norma; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja